已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A comprehensive characterization of the cell-free transcriptome reveals tissue- and subtype-specific biomarkers for cancer detection

转录组 癌症 乳腺癌 肺癌 生物 基因 癌症研究 癌细胞 计算生物学 癌症检测 核糖核酸 基因表达 生物标志物 病理 医学 遗传学
作者
Matthew H. Larson,Wenying Pan,Hyunsung John Kim,Ruth E. Mauntz,Sarah Stuart,Monica Pimentel,Yuanyuan Zhou,Per Knudsgaard,Vasiliki Demas,Alex Aravanis,Arash Jamshidi
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:12 (1) 被引量:107
标识
DOI:10.1038/s41467-021-22444-1
摘要

Abstract Cell-free RNA (cfRNA) is a promising analyte for cancer detection. However, a comprehensive assessment of cfRNA in individuals with and without cancer has not been conducted. We perform the first transcriptome-wide characterization of cfRNA in cancer (stage III breast [ n = 46], lung [ n = 30]) and non-cancer ( n = 89) participants from the Circulating Cell-free Genome Atlas (NCT02889978). Of 57,820 annotated genes, 39,564 (68%) are not detected in cfRNA from non-cancer individuals. Within these low-noise regions, we identify tissue- and cancer-specific genes, defined as “dark channel biomarker” (DCB) genes, that are recurrently detected in individuals with cancer. DCB levels in plasma correlate with tumor shedding rate and RNA expression in matched tissue, suggesting that DCBs with high expression in tumor tissue could enhance cancer detection in patients with low levels of circulating tumor DNA. Overall, cfRNA provides a unique opportunity to detect cancer, predict the tumor tissue of origin, and determine the cancer subtype.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
鳗鱼邪欢完成签到 ,获得积分10
7秒前
kalah发布了新的文献求助10
8秒前
Snow完成签到 ,获得积分10
9秒前
basket完成签到 ,获得积分10
15秒前
张力大砖飞人完成签到 ,获得积分10
19秒前
夏紊完成签到 ,获得积分10
21秒前
西啊西完成签到,获得积分10
21秒前
深情的一曲完成签到,获得积分10
22秒前
jjj完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
Nancy0818完成签到 ,获得积分10
25秒前
侃侃完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
乐乐应助zzbbzz采纳,获得10
37秒前
hhuzk发布了新的文献求助30
37秒前
kalah完成签到,获得积分10
38秒前
罗浩禹完成签到 ,获得积分10
39秒前
韩麒嘉完成签到,获得积分10
39秒前
soar完成签到 ,获得积分10
40秒前
洋洋发布了新的文献求助10
41秒前
41秒前
论文顺利完成签到,获得积分10
44秒前
45秒前
笙笙发布了新的文献求助10
47秒前
大模型应助kalah采纳,获得10
47秒前
可爱的函函应助余宁采纳,获得10
48秒前
51秒前
hhuzk完成签到,获得积分10
52秒前
冰红茶完成签到 ,获得积分10
53秒前
chao完成签到,获得积分20
53秒前
kiki完成签到 ,获得积分10
55秒前
科研通AI2S应助chao采纳,获得10
58秒前
希望天下0贩的0应助甜田采纳,获得10
59秒前
耶格尔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
therealwang发布了新的文献求助80
1分钟前
SC完成签到,获得积分10
1分钟前
克泷完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Solution Manual for Strategic Compensation A Human Resource Management Approach 1200
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
Glucuronolactone Market Outlook Report: Industry Size, Competition, Trends and Growth Opportunities by Region, YoY Forecasts from 2024 to 2031 800
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
Autoregulatory progressive resistance exercise: linear versus a velocity-based flexible model 500
The analysis and solution of partial differential equations 400
Spatial Political Economy: Uneven Development and the Production of Nature in Chile 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3335171
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2964373
关于积分的说明 8613564
捐赠科研通 2643210
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1447252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 670587
邀请新用户注册赠送积分活动 658930