清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Non-Probabilistic Reliability Bounds for Series Structural Systems

概率逻辑 可靠性(半导体) 系列(地层学) 接头(建筑物) 可靠性工程 组分(热力学) 计算机科学 上下界 结构体系 失效模式及影响分析 算法的概率分析 数学优化 数学 结构工程 工程类 人工智能 生物 热力学 物理 数学分析 量子力学 古生物学 功率(物理)
作者
Xinzhou Qiao,Bing Wang,Xiurong Fang,Peng Liu
出处
期刊:International Journal of Computational Methods [World Scientific]
卷期号:18 (09) 被引量:11
标识
DOI:10.1142/s0219876221500389
摘要

Most of the current non-probabilistic reliability methods are applicable for an individual component of a structure. However, a system consisting of interconnected components is involved in many engineering problems and its non-probabilistic reliability analysis remains a major challenge. In this paper, a non-probabilistic reliability method using upper and lower bound techniques is proposed for a series structural system. Based on the failure areas and the joint failure areas of two failure modes, the bounds of the non-probabilistic failure degree for a series system are firstly formulated. A judgement criterion is then presented to determine the joint failure areas of two failure modes. An analytical solution for the joint failure area of two failure modes is further given to simplify the calculation of the bounds. Four numerical examples are used to demonstrate the validity and effectiveness of the presented method.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
冰蓝色的忧伤完成签到,获得积分10
7秒前
su完成签到 ,获得积分0
23秒前
乐观的星月完成签到 ,获得积分10
25秒前
金碧辉煌素质高完成签到 ,获得积分10
26秒前
默默问芙完成签到,获得积分10
46秒前
如泣草芥完成签到,获得积分0
46秒前
lilylwy完成签到 ,获得积分0
54秒前
江晚发布了新的文献求助10
58秒前
Ryan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
新手完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xiaojinyu完成签到,获得积分10
1分钟前
cc完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zxq完成签到 ,获得积分10
2分钟前
chi完成签到 ,获得积分10
2分钟前
王多肉完成签到,获得积分10
2分钟前
zhuosht完成签到 ,获得积分10
2分钟前
傻傻的哈密瓜完成签到,获得积分10
2分钟前
科研狗完成签到 ,获得积分0
2分钟前
LJ_2完成签到 ,获得积分0
2分钟前
无限的画板完成签到 ,获得积分10
2分钟前
瘦瘦牛排完成签到 ,获得积分10
3分钟前
漂亮姐姐完成签到 ,获得积分10
3分钟前
PIngguo完成签到,获得积分10
3分钟前
沉静的便当完成签到 ,获得积分10
3分钟前
杨杨完成签到,获得积分10
3分钟前
zhangguo完成签到 ,获得积分10
3分钟前
精明寒松完成签到 ,获得积分10
3分钟前
zhangnan完成签到 ,获得积分10
3分钟前
酷波er应助Tigher采纳,获得10
3分钟前
一个小胖子完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
去瞧瞧发布了新的文献求助10
4分钟前
ira完成签到,获得积分10
4分钟前
科研通AI6.4应助去瞧瞧采纳,获得10
4分钟前
yinyin完成签到 ,获得积分10
4分钟前
hongtaoli2024完成签到 ,获得积分10
5分钟前
风中可仁完成签到 ,获得积分10
5分钟前
123456完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Enyu完成签到 ,获得积分10
5分钟前
ninini完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355669
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170487
关于积分的说明 17200880
捐赠科研通 5411727
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690205