Does labor mobility follow the inter-regional transfer of labor-intensive manufacturing? The spatial choices of China's migrant workers

城市群 中国 劳动力流动性 集聚经济 制造业 人口经济学 传输(计算) 逻辑回归 劳动经济学 经济地理学 业务 经济 经济增长 地理 考古 医学 营销 计算机科学 并行计算 内科学
作者
Liu Yu,Xue Zhang
出处
期刊:Habitat international [Elsevier]
卷期号:124: 102559-102559 被引量:55
标识
DOI:10.1016/j.habitatint.2022.102559
摘要

There is a close interactive relationship between industrial transfer and labor mobility. Previous studies on China roughly determined whether industrial transfer and labor mobility are evolved in the same direction according to macro data, paying less attention to the analysis of mechanisms and heterogeneity. Based on the Chinese Industrial Enterprise Database and China Migrants Dynamic Survey, this study is the first to match data on the individual spatial selection of migrant workers with those on urban labor-intensive manufacturing transfer, use a logistic model to discuss the effects of industrial transfer on labor mobility, and reveal the heterogeneity of cities with different economic locations, as well as the heterogeneity of migrants with different educational backgrounds. The regression results show that overall, with the increase in industrial transfer-outs, the inflow probability of migrant workers increases, and decreases with the increase in industrial transfer-ins. Nevertheless, there is a significant difference in the impact of labor-intensive manufacturing transfer on the choice of labor inflows between the central and the peripheral cities of urban agglomerations, as well as other cities outside an urban agglomeration. Highly educated migrant workers are not significantly affected by labor-intensive manufacturing transfer-ins. These findings are helpful for the relevant decision making.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
领导范儿应助XXX采纳,获得10
1秒前
1秒前
Owen应助somous采纳,获得20
1秒前
msw发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
bkagyin应助哈哈哈哈哈哈采纳,获得10
2秒前
2秒前
Ganann发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
yilin完成签到,获得积分10
3秒前
lilei发布了新的文献求助20
3秒前
木中一完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
bjx完成签到,获得积分10
5秒前
mmw完成签到,获得积分10
6秒前
fsgdf发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
健壮绍辉完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
蓝天发布了新的文献求助10
7秒前
盛夏如花发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
刘教授发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
bjx发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
全宝林完成签到,获得积分10
9秒前
执着安莲完成签到,获得积分10
9秒前
感动的仙人掌完成签到,获得积分10
9秒前
拾诣发布了新的文献求助10
9秒前
keyanrubbish发布了新的文献求助10
9秒前
Juyy完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
徐银燕完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
YY发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5608504
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4693127
关于积分的说明 14876947
捐赠科研通 4717761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544250
邀请新用户注册赠送积分活动 1509316
关于科研通互助平台的介绍 1472836