已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Machine learning for developing a pavement condition index

路面管理 国际粗糙度指数 传统PCI 路面工程 索引(排版) 工程类 计算机科学 土木工程 可靠性工程 运输工程 表面光洁度 机械工程 精神科 心理学 万维网 沥青 地理 心肌梗塞 地图学
作者
Afarin Kheirati,Amir Golroo
出处
期刊:Automation in Construction [Elsevier BV]
卷期号:139: 104296-104296 被引量:14
标识
DOI:10.1016/j.autcon.2022.104296
摘要

Pavement management systems play a major role in preservation of a road network. The core of such systems is pavement condition evaluation. In order to evaluate pavement condition, a pavement condition index is required. To date, several pavement condition indices have been developed; however, they have not been comprehensive, cost-effective, and practical for automated data collection. The objective of this study is to develop a novel pavement condition index expressing comprehensive representation of pavement condition considering structural adequacy, pavement roughness, road safety, and surface distress using a machine learning model. The outcome shows approximately 84% reduction in pavement distress analysis efforts. Moreover, the model with more than 80% accuracy and precision is highly correlated with the Pavement Condition Index (PCI). Thus, the proposed index not only provides similar results to the PCI, but it is also much more cost-effective, practical, and time-saver than the PCI.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mingming发布了新的文献求助10
1秒前
虾虾完成签到 ,获得积分10
2秒前
wch完成签到 ,获得积分10
2秒前
王一g完成签到 ,获得积分10
3秒前
朴素的不乐完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
发粪涂墙完成签到,获得积分10
7秒前
陈欣瑶完成签到 ,获得积分10
8秒前
脑洞疼应助麦子采纳,获得10
8秒前
笑点低的大有完成签到 ,获得积分10
9秒前
发粪涂墙发布了新的文献求助10
11秒前
端庄半凡完成签到 ,获得积分10
12秒前
orixero应助mingming采纳,获得10
12秒前
李爱国应助krajicek采纳,获得10
12秒前
Rondab应助️语采纳,获得200
13秒前
大胆灵竹完成签到,获得积分20
14秒前
DSUNNY完成签到 ,获得积分10
14秒前
leeSongha完成签到 ,获得积分10
14秒前
jiamei_wen完成签到 ,获得积分10
15秒前
sci完成签到 ,获得积分10
15秒前
cndxh完成签到 ,获得积分10
15秒前
大力的宝川完成签到 ,获得积分10
15秒前
晚芦完成签到,获得积分10
16秒前
风鱼完成签到 ,获得积分10
16秒前
mingming完成签到,获得积分10
17秒前
xxw完成签到,获得积分10
17秒前
周周完成签到 ,获得积分10
18秒前
黎乐荷完成签到,获得积分10
19秒前
清樾完成签到 ,获得积分10
21秒前
糖果完成签到 ,获得积分10
21秒前
踏实嚣完成签到 ,获得积分10
23秒前
mathmotive完成签到,获得积分20
23秒前
欣欣完成签到 ,获得积分10
23秒前
khh完成签到 ,获得积分10
23秒前
于洋完成签到 ,获得积分10
23秒前
双青豆完成签到 ,获得积分10
24秒前
彭于晏应助白芷当归采纳,获得10
24秒前
淡定从霜完成签到 ,获得积分10
26秒前
Zack完成签到,获得积分10
26秒前
诸葛小哥哥完成签到 ,获得积分10
27秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532034
关于积分的说明 11255966
捐赠科研通 3270856
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805053
邀请新用户注册赠送积分活动 882252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216