Impact of Macromonomer Molar Mass and Feed Composition on Branch Distributions in Model Graft Copolymerizations

大分子单体 共单体 共聚物 嬉戏 高分子化学 摩尔质量 聚合 材料科学 降冰片烯 单体 摩尔质量分布 聚合物 复分解 复合材料
作者
Aristotelis Zografos,Nathaniel A. Lynd,Frank S. Bates,Marc A. Hillmyer
出处
期刊:ACS Macro Letters [American Chemical Society]
卷期号:10 (12): 1622-1628 被引量:11
标识
DOI:10.1021/acsmacrolett.1c00640
摘要

Graft polymers are useful in a versatile range of material applications. Understanding how changes to the grafted architecture, such as the grafting density (z), the side-chain degree of polymerization (Nsc), and the backbone degree of polymerization (Nbb), affect polymer properties is critical for accurately tuning material performance. For graft-through copolymerizations, changes to Nsc and z are controlled by the macromonomer degree of polymerization (NMM) and the initial fraction of the macromonomer in the feed (fMM0), respectively. We show that changes to these parameters can influence the copolymerization reactivity ratios and, in turn, impact the side-chain distribution along a graft polymer backbone. Poly((±)-lactide) macromonomers with NMM values as low as ca. 1 and as high as 72 were copolymerized with a small-molecule dimethyl ester norbornene comonomer over a range of fMM0 values (0.1 ≤ fMM0 ≤ 0.8) using ring-opening metathesis polymerization (ROMP). Monomer conversion was determined using 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy, and the data were fit with terminal and nonterminal copolymerization models. The results from this work provide essential information for manipulating Nsc and z while maintaining synthetic control over the side-chain distribution for graft-through copolymerizations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
雨碎寒江完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
会飞的木头完成签到,获得积分10
1秒前
雪白涵山发布了新的文献求助20
1秒前
shouyu29应助MADKAI采纳,获得10
1秒前
Seiswan发布了新的文献求助10
1秒前
小小菜鸟完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
西西弗斯完成签到,获得积分10
2秒前
KT2440完成签到,获得积分10
3秒前
顾阿秀发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
gnr2000完成签到,获得积分0
3秒前
4秒前
4秒前
BareBear应助赖道之采纳,获得10
4秒前
LEMON完成签到,获得积分10
4秒前
Ava应助buuyoo采纳,获得10
5秒前
情怀应助liuwei采纳,获得10
5秒前
aaefv完成签到,获得积分10
5秒前
小小菜鸟发布了新的文献求助10
5秒前
深情安青应助123采纳,获得10
5秒前
赫初晴完成签到 ,获得积分10
5秒前
平淡的亦丝应助明研采纳,获得20
5秒前
7秒前
库外发布了新的文献求助10
8秒前
汉堡包应助清新的冷松采纳,获得10
8秒前
从心应助LiShin采纳,获得10
8秒前
帅气的听莲完成签到,获得积分10
8秒前
英姑应助Areslcy采纳,获得10
8秒前
善学以致用应助zxz采纳,获得10
9秒前
whatever应助luoshi采纳,获得10
10秒前
10秒前
科研通AI5应助徐徐采纳,获得10
11秒前
shouyu29应助MADKAI采纳,获得10
11秒前
shouyu29应助MADKAI采纳,获得10
11秒前
Lucas应助MADKAI采纳,获得10
11秒前
Vii应助MADKAI采纳,获得10
11秒前
李爱国应助MADKAI采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527723
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107826
关于积分的说明 9286663
捐赠科研通 2805577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539998
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762