亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Big-data approaches lead to an increased understanding of the ecology of animal movement

运动(音乐) 动物行为 生态学 野生动物 生物 数据科学 计算机科学 动物 美学 哲学
作者
Ran Nathan,Christopher T. Monk,Robert Arlinghaus,Timo Adam,Josep Alós,Michael Assaf,Henrik Baktoft,Christine E. Beardsworth,Michael G. Bertram,Allert I. Bijleveld,Tomas Brodin,Jill L. Brooks,Andrea Campos‐Candela,Steven J. Cooke,Karl Øystein Gjelland,Pratik Rajan Gupte,Roi Harel,Gustav Hellström,Florian Jeltsch,Shaun S. Killen
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:375 (6582) 被引量:345
标识
DOI:10.1126/science.abg1780
摘要

Understanding animal movement is essential to elucidate how animals interact, survive, and thrive in a changing world. Recent technological advances in data collection and management have transformed our understanding of animal "movement ecology" (the integrated study of organismal movement), creating a big-data discipline that benefits from rapid, cost-effective generation of large amounts of data on movements of animals in the wild. These high-throughput wildlife tracking systems now allow more thorough investigation of variation among individuals and species across space and time, the nature of biological interactions, and behavioral responses to the environment. Movement ecology is rapidly expanding scientific frontiers through large interdisciplinary and collaborative frameworks, providing improved opportunities for conservation and insights into the movements of wild animals, and their causes and consequences.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
星辰大海发布了新的文献求助10
4秒前
吴明智完成签到,获得积分10
10秒前
14秒前
19秒前
那就这样完成签到,获得积分10
23秒前
李健的粉丝团团长应助561采纳,获得10
23秒前
daidaimumu完成签到 ,获得积分10
27秒前
深情安青应助那就这样采纳,获得10
28秒前
28秒前
科研通AI6.3应助星辰大海采纳,获得10
32秒前
whimsyhui完成签到,获得积分10
32秒前
msn00完成签到 ,获得积分10
33秒前
DrJiang发布了新的文献求助10
34秒前
38秒前
38秒前
不如看海完成签到 ,获得积分10
41秒前
41秒前
NexusExplorer应助战斗暴龙兽采纳,获得10
45秒前
勤奋的含之完成签到,获得积分10
52秒前
53秒前
dui发布了新的文献求助10
54秒前
1分钟前
英姑应助桑葚啊采纳,获得10
1分钟前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
战斗暴龙兽完成签到,获得积分10
1分钟前
Yulanda完成签到 ,获得积分10
1分钟前
王大好人发布了新的文献求助10
1分钟前
zzx完成签到,获得积分10
1分钟前
dui完成签到,获得积分20
1分钟前
李健应助chen采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
orixero应助噜噜大王采纳,获得90
1分钟前
1分钟前
samuel完成签到,获得积分10
1分钟前
噜噜大王发布了新的文献求助90
1分钟前
熊二发布了新的文献求助30
2分钟前
2分钟前
桑葚啊发布了新的文献求助10
2分钟前
香蕉觅云应助xhcccc采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Forensic Science An Introduction to Scientific and Investigative Techniques 6th Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7081337
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8740556
关于积分的说明 18492296
捐赠科研通 6623446
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3132399
关于科研通互助平台的介绍 2234214
邀请新用户注册赠送积分活动 2107103