亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Big-data approaches lead to an increased understanding of the ecology of animal movement

运动(音乐) 动物行为 生态学 野生动物 生物 数据科学 计算机科学 动物 美学 哲学
作者
Ran Nathan,Christopher T. Monk,Robert Arlinghaus,Timo Adam,Josep Alós,Michael Assaf,Henrik Baktoft,Christine E. Beardsworth,Michael G. Bertram,Allert I. Bijleveld,Tomas Brodin,Jill L. Brooks,Andrea Campos‐Candela,Steven J. Cooke,Karl Øystein Gjelland,Pratik Rajan Gupte,Roi Harel,Gustav Hellström,Florian Jeltsch,Shaun S. Killen
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:375 (6582) 被引量:345
标识
DOI:10.1126/science.abg1780
摘要

Understanding animal movement is essential to elucidate how animals interact, survive, and thrive in a changing world. Recent technological advances in data collection and management have transformed our understanding of animal "movement ecology" (the integrated study of organismal movement), creating a big-data discipline that benefits from rapid, cost-effective generation of large amounts of data on movements of animals in the wild. These high-throughput wildlife tracking systems now allow more thorough investigation of variation among individuals and species across space and time, the nature of biological interactions, and behavioral responses to the environment. Movement ecology is rapidly expanding scientific frontiers through large interdisciplinary and collaborative frameworks, providing improved opportunities for conservation and insights into the movements of wild animals, and their causes and consequences.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
7秒前
12秒前
001发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
14秒前
Tzzl0226发布了新的文献求助10
18秒前
诌小小发布了新的文献求助30
31秒前
科研通AI2S应助houshyari采纳,获得10
57秒前
顾矜应助001采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助Wei采纳,获得10
1分钟前
平平无奇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Tzzl0226发布了新的文献求助10
1分钟前
任性雪糕完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zhaodan完成签到,获得积分10
1分钟前
guyuzheng完成签到,获得积分10
1分钟前
Tzzl0226发布了新的文献求助10
1分钟前
爱听歌谷蓝完成签到,获得积分10
1分钟前
Wei发布了新的文献求助10
1分钟前
隐形曼青应助文艺雪巧采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
魔幻的芳完成签到,获得积分10
1分钟前
文艺雪巧发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
花陵完成签到 ,获得积分10
1分钟前
柠橙发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
悲凉的忆南完成签到,获得积分10
2分钟前
缥缈发布了新的文献求助10
2分钟前
lx840518完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
陈旧完成签到,获得积分10
2分钟前
orixero应助yaonuliwa采纳,获得10
2分钟前
Tzzl0226发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
msk完成签到 ,获得积分10
2分钟前
欣欣子完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Inorganic Chemistry Eighth Edition 1200
Free parameter models in liquid scintillation counting 1000
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
The Organic Chemistry of Biological Pathways Second Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6306754
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8123063
关于积分的说明 17014284
捐赠科研通 5365035
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2849273
邀请新用户注册赠送积分活动 1826911
关于科研通互助平台的介绍 1680244