Low-voltage aberration-corrected SEM metrology of thin resist for high-NA EUVL

抵抗 计量学 极紫外光刻 平版印刷术 光学 临界尺寸 材料科学 数值孔径 薄膜 表面光洁度 堆栈(抽象数据类型) 光电子学 物理 计算机科学 纳米技术 图层(电子) 波长 复合材料 程序设计语言
作者
Mohamed Zidan,Daniel Fischer,Gian F. Lorusso,Joren Severi,Danilo De Simone,Alain Moussa,Angelika Muellender,Chris A. Mack,Anne-Laure Charley,Philippe Leray,Stefan De Gendt
标识
DOI:10.1117/12.2613990
摘要

Background: Lithography advancements require resist layer thickness reduction, essential to cope with the low depth of focus (DOF) characteristic of high numerical aperture extreme ultraviolet lithography (HNA EUVL). However, such a requirement poses serious challenges in terms of resist process metrology and characterization, as patterns in thin resist suffer from low contrast, which may affect the performance of the edge detection algorithms used for image analysis, ultimately impacting metrology. Aim: Investigate e-beam imaging using low landing energy (LE) settings as a possible way to address the thin resist film metrology issues. Approach: A low-voltage aberration-corrected SEM developed at Carl Zeiss is to image three thin resist thicknesses and two different underlayers, at various LE and number of frames. All images are analyzed using MetroLER software, to extract the parameters of interest [mean critical dimension (CD), line width roughness (LWR), and linescan signal-to noise-ratio (SNR)] in a consistent way. Results: The results indicate that mean CD and LWR are affected by the measurement conditions, as expected. Imaging through landing energy unravels two opposing regimes in the mean CD estimate, the first in which the mean CD increases due to charging and the second in which the mean CD decreases due to shrinkage. Additionally, the trend between LE and linescan SNR varies depending on the stack. Conclusion: We demonstrated the ability of low-voltage aberration-corrected SEM to perform thin resist metrology with good flexibility and acceptable performance. The landing energy proved to be an important knob for metrology of thin resist.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Cindy165完成签到 ,获得积分10
刚刚
韶邑完成签到,获得积分10
1秒前
二哈完成签到,获得积分10
6秒前
2Y完成签到,获得积分20
7秒前
深情安青应助温暖霸采纳,获得10
7秒前
清爽的亦云完成签到,获得积分10
8秒前
小吴完成签到 ,获得积分10
8秒前
Leo完成签到,获得积分10
8秒前
Yolo完成签到 ,获得积分10
8秒前
NexusExplorer应助zhuzhu采纳,获得10
8秒前
神光完成签到,获得积分10
9秒前
cn完成签到 ,获得积分10
13秒前
peiter完成签到 ,获得积分10
14秒前
呆萌鱼完成签到,获得积分10
14秒前
fusheng完成签到 ,获得积分10
17秒前
霹雳Young完成签到 ,获得积分10
17秒前
今天也要好好学习完成签到,获得积分10
17秒前
懵懂的梦秋完成签到,获得积分10
19秒前
优雅醉山完成签到 ,获得积分10
20秒前
imbecile完成签到 ,获得积分10
23秒前
依依完成签到,获得积分20
23秒前
sherry完成签到 ,获得积分10
24秒前
浮生完成签到 ,获得积分10
24秒前
Ida完成签到 ,获得积分10
27秒前
天天快乐应助依依采纳,获得10
27秒前
azure完成签到,获得积分10
27秒前
陈老太完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
jfuU完成签到,获得积分10
29秒前
宇宙飞船2436完成签到,获得积分10
31秒前
32秒前
33秒前
34秒前
夜雨诗意完成签到,获得积分10
34秒前
苗苗043完成签到,获得积分10
35秒前
小蜗牛发布了新的文献求助10
36秒前
cmt完成签到,获得积分10
36秒前
g7001完成签到,获得积分10
38秒前
而当下的完成签到,获得积分10
39秒前
peipei完成签到,获得积分10
39秒前
高分求助中
Evolution 10000
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
Die Gottesanbeterin: Mantis religiosa: 656 400
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158672
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809835
关于积分的说明 7883903
捐赠科研通 2468542
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314355
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630601
版权声明 602012