In vivo angiogenesis imaging of solid tumors by αvβ3-targeted, dual-modality micellar nanoprobes

纳米探针 体内 胶束 磁共振成像 血管生成 材料科学 乙二醇 荧光 生物物理学 化学 核磁共振 动态光散射 纳米颗粒 癌症研究 纳米技术 医学 生物 物理 放射科 物理化学 生物技术 有机化学 水溶液 量子力学
作者
Chase W. Kessinger,Chalermchai Khemtong,Osamu Togao,Masaya Takahashi,Baran D. Sumer,Jinming Gao
出处
期刊:Experimental Biology and Medicine [SAGE Publishing]
卷期号:235 (8): 957-965 被引量:23
标识
DOI:10.1258/ebm.2010.010096
摘要

The objective of this study was to develop and evaluate an α v β 3 -specific nanoprobe consisting of fluorescent superparamagnetic polymeric micelles (FSPPM) for in vivo imaging of tumor angiogenesis. Spherical micelles were produced using poly(ethylene glycol)- b-poly(d,l-lactide) co-polymers conjugated with tetramethylrhodamine, a fluorescent dye, and loaded with superparamagnetic iron oxide nanoparticles. The resulting micelle diameter was 50–70 nm by dynamic light scattering and transmission electron microscopy measurements. Micelles were encoded with an α v β 3 -specific peptide, cyclic RGDfK, and optimized for maximum fluorescence and targeting in α v β 3 -overexpressing cells in vitro. In mice, cRGD-FSPPM-treated animals showed α v β 3 -specific FSPPM accumulation in human lung cancer subcutaneous tumor xenografts. Together with the histological validation, the three-dimensional gradient echo magnetic resonance imaging (MRI) data provide high spatial resolution mapping and quantification of angiogenic vasculature in an animal tumor model using targeted, ultrasensitive MRI nanoprobes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
主动发疯发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
代总完成签到,获得积分10
刚刚
XLL小绿绿应助夜白采纳,获得20
1秒前
1秒前
代军完成签到,获得积分10
1秒前
QWSS完成签到,获得积分20
2秒前
能干的尔柳完成签到,获得积分10
2秒前
清脆的天空完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
xuan发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
XLL小绿绿应助隐形的半芹采纳,获得10
3秒前
123321发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Xianhe发布了新的文献求助10
3秒前
纳格兰发布了新的文献求助10
4秒前
纳格兰发布了新的文献求助10
4秒前
甜甜发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
石头完成签到,获得积分10
5秒前
DarrenVan发布了新的文献求助10
6秒前
崔洪瑞完成签到,获得积分10
6秒前
kk的小屋完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
外向不尤发布了新的文献求助10
7秒前
慕青应助ljy采纳,获得10
7秒前
wanci应助小鱼要变咸采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
syh发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
xuan发布了新的文献求助10
10秒前
Jenny发布了新的文献求助10
10秒前
yfgj010完成签到,获得积分10
11秒前
chang完成签到,获得积分20
11秒前
1010完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7581876
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160885
关于积分的说明 19601027
捐赠科研通 7164113
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266010
关于科研通互助平台的介绍 2430947
邀请新用户注册赠送积分活动 2257208