Determining pair distance distribution function from SAXS data using parametric functionals

小角X射线散射 参数统计 散射 功能(生物学) 小角度散射 分布函数 从头算 实验数据 生物系统 统计物理学 物理 计算机科学 算法 数学 光学 统计 生物 热力学 量子力学 进化生物学
作者
Haiguang Liu,Peter H. Zwart
出处
期刊:Journal of Structural Biology [Elsevier]
卷期号:180 (1): 226-234 被引量:39
标识
DOI:10.1016/j.jsb.2012.05.011
摘要

Small angle X-ray scattering (SAXS) experiments are widely applied in structural biology. The SAXS experiments yield one-dimensional profile that needs further analysis to reveal structural information. The pair distance distribution function (PDDF), P(r), can provide molecular structures more intuitively, and it can be used to guide ab initio model reconstructions, making it a critical step to derive P(r) from experimental SAXS profiles. To calculate the P(r) curves, a new method based on a specially designed parametric functional form is developed, and implemented in pregxs. This method is tested against both synthetic and experimental data, the estimated P(r) functions are in good agreement with correct or known P(r). The method can also predict the molecular size. In summary, the pregxs method is robust and accurate in P(r) determination from SAXS profiles. The pregxs source code and an online server are available at http://www.sastbx.als.lbl.gov.
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