Combined use of optical and radar satellite data for the detection of tillage and irrigation operations: Case study in Central Morocco

灌溉 遥感 耕作 环境科学 阈值 卫星 水文学(农业) 地理 计算机科学 地质学 人工智能 工程类 生态学 岩土工程 航空航天工程 图像(数学) 生物
作者
Rachid Hadria,Benoı̂t Duchemin,Frédéric Baup,Thuy Le Toan,Alexandre Bouvet,Gérard Dedieu,Michel Le Page
出处
期刊:Agricultural Water Management [Elsevier BV]
卷期号:96 (7): 1120-1127 被引量:37
标识
DOI:10.1016/j.agwat.2009.02.010
摘要

The objective of this study is to present a new application of optical and radar remote sensing with high spatial (∼10 m) and temporal (a few days) resolutions for the detection of tillage and irrigation operations. The analysis was performed for irrigated wheat crops in the semi-arid Tensift/Marrakech plain (Central Morocco) using three FORMOSAT-2 images and two ASAR images acquired within one week at the beginning of the 2005/2006 agricultural season. The approach we developed uses simple mapping algorithms (band thresholding and decision tree) for the characterisation of soil surface states. The first images acquired by FORMOSAT and ASAR were processed to classify fields into three main categories: ploughed (in depth), prepared to be sown (harrowed), and not ploughed-not harrowed. This information was combined with a change detection analysis based on multitemporal images to identify harrowing and irrigation operations which occurred between two satellite observations. The performance of the algorithm was evaluated using data related to land use and agricultural practices collected on 124 fields. The analysis shows that drastic changes of surface states caused by ploughing or irrigation are detected without ambiguity (consistency index of 96%). This study provided evidence that optical and radar data contain complementary information for the detection of agricultural operations at the beginning of agricultural season. This information could be useful in regional decision support systems to refine crop calendars and to improve prediction of crop water needs over large areas.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
4秒前
肯德基没有黄焖鸡完成签到 ,获得积分10
4秒前
能干冰露完成签到,获得积分10
7秒前
牛奶拌可乐完成签到 ,获得积分10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助30
9秒前
周小鱼完成签到 ,获得积分10
13秒前
18秒前
26秒前
老张完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
zhugao完成签到,获得积分10
36秒前
39秒前
南风知我意完成签到,获得积分10
42秒前
朴实寻琴完成签到 ,获得积分10
42秒前
可可可爱完成签到 ,获得积分10
45秒前
lsy完成签到,获得积分10
49秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
52秒前
53秒前
53秒前
hwen1998完成签到 ,获得积分10
56秒前
57秒前
58秒前
wwb发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
LHT完成签到,获得积分10
1分钟前
落寞凌波发布了新的文献求助10
1分钟前
桐桐应助幸福的杨小夕采纳,获得10
1分钟前
韩麒嘉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
聪慧的凝海完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1分钟前
wwb发布了新的文献求助10
1分钟前
phil完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高高菠萝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
滴滴滴完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yangsi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038029
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575740
关于积分的说明 11373751
捐赠科研通 3305559
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819224
邀请新用户注册赠送积分活动 892652
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022