清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Quantifying energy losses in planar perovskite solar cells

钙钛矿(结构) 等效串联电阻 钝化 材料科学 光电子学 能量转换效率 带隙 光伏系统 太阳能电池 太阳能电池理论 平面的 太阳能电池效率 工程物理 光学 纳米技术 计算机科学 化学 图层(电子) 物理 电气工程 电压 计算机图形学(图像) 工程类 量子力学 结晶学
作者
Yun Da,Yimin Xuan,Qiang Li
出处
期刊:Solar Energy Materials and Solar Cells [Elsevier BV]
卷期号:174: 206-213 被引量:87
标识
DOI:10.1016/j.solmat.2017.09.002
摘要

Perovskite solar cells are considered as an up-and-coming substitute for the next generation solar cells. Despite of significant increase of its photon-electric conversion efficiency, a definitive direction for further increment remains ambiguous. In this paper, we quantitatively assess the energy losses in planar perovskite solar cells in terms of the underlying physical mechanisms. The coupled optical and electrical modeling is developed to explore the working principle of the perovskite solar cells. A comparison between simulation results and experimental data under different operating conditions is investigated to elucidate the reliability of the device modeling. With the aid of the accurate device modeling, we explore the energy loss mechanisms in planar perovskite solar cells. Five energy loss mechanisms are quantified, such as thermalization loss, below bandgap loss, optical loss, recombination loss, and spatial relaxation loss. The effects of the optical properties, carrier diffusion length, surface recombination velocity, and series resistance on the performance of the perovskite solar cells are analyzed to identify the dominant loss contributors limiting the power conversion efficiency of the perovskite solar cells. Our results indicate that more efforts should be paid to enhance the optical absorption of the perovskite layer, improve the surface passivation, and reduce the series resistance. Based on the theoretical analysis, a roadmap to promote the device performance of the perovskite solar cells is summarized. Our work provides a detail guideline for design and innovation of perovskite-based device.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
冬1完成签到 ,获得积分10
12秒前
有志者完成签到,获得积分20
16秒前
17秒前
17秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
赘婿应助无限知能采纳,获得10
26秒前
潘健康完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
大力的美女完成签到,获得积分10
29秒前
cy__完成签到,获得积分10
32秒前
47秒前
无限知能发布了新的文献求助10
51秒前
追寻书本完成签到,获得积分10
58秒前
危机卡卡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
奥丁不言语完成签到 ,获得积分10
1分钟前
chichenglin完成签到 ,获得积分0
1分钟前
kryptonite完成签到 ,获得积分10
1分钟前
外向夜阑完成签到,获得积分10
2分钟前
共享精神应助娟娟加油采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
自信大树完成签到,获得积分10
2分钟前
娟娟加油发布了新的文献求助10
2分钟前
李大胖胖完成签到 ,获得积分10
2分钟前
x夏天完成签到 ,获得积分10
3分钟前
cnvax完成签到,获得积分10
3分钟前
寒凡完成签到 ,获得积分10
3分钟前
朝夕之晖完成签到,获得积分10
3分钟前
洋芋饭饭完成签到,获得积分10
3分钟前
啪嗒大白球完成签到,获得积分10
3分钟前
呵呵哒完成签到,获得积分10
3分钟前
清水完成签到,获得积分10
3分钟前
真的OK完成签到,获得积分0
3分钟前
runtang完成签到,获得积分10
3分钟前
guoyufan完成签到,获得积分10
3分钟前
ElioHuang完成签到,获得积分0
3分钟前
675完成签到,获得积分10
3分钟前
cityhunter7777完成签到,获得积分10
3分钟前
CGBIO完成签到,获得积分10
3分钟前
BMG完成签到,获得积分10
3分钟前
喜喜完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
International Security Studies and Technology :Approaches, Assessments, and Frontiers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7572342
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9151663
关于积分的说明 19573057
捐赠科研通 7156911
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264072
关于科研通互助平台的介绍 2429500
邀请新用户注册赠送积分活动 2254366