The Exosome Total Isolation Chip

外体 微泡 炸薯条 分离(微生物学) 生物 小RNA 纳米技术 计算机科学 生物信息学 化学 材料科学 电信 生物化学 基因
作者
Fei Liu,Ophir Vermesh,Vigneshwaran Mani,T. Jessie Ge,Steven J. Madsen,Andrew Sabour,En‐Chi Hsu,Gayatri Gowrishankar,Masamitsu Kanada,Jesse V. Jokerst,Raymond G. Sierra,Edwin Chang,Kenneth Lau,Kaushik Sridhar,Abel Bermudez,Sharon J. Pitteri,Tanya Stoyanova,Robert Sinclair,Viswam S. Nair,Sanjiv S. Gambhir,Utkan Demirci
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:11 (11): 10712-10723 被引量:308
标识
DOI:10.1021/acsnano.7b04878
摘要

Circulating tumor-derived extracellular vesicles (EVs) have emerged as a promising source for identifying cancer biomarkers for early cancer detection. However, the clinical utility of EVs has thus far been limited by the fact that most EV isolation methods are tedious, nonstandardized, and require bulky instrumentation such as ultracentrifugation (UC). Here, we report a size-based EV isolation tool called ExoTIC (exosome total isolation chip), which is simple, easy-to-use, modular, and facilitates high-yield and high-purity EV isolation from biofluids. ExoTIC achieves an EV yield ∼4-1000-fold higher than that with UC, and EV-derived protein and microRNA levels are well-correlated between the two methods. Moreover, we demonstrate that ExoTIC is a modular platform that can sort a heterogeneous population of cancer cell line EVs based on size. Further, we utilize ExoTIC to isolate EVs from cancer patient clinical samples, including plasma, urine, and lavage, demonstrating the device's broad applicability to cancers and other diseases. Finally, the ability of ExoTIC to efficiently isolate EVs from small sample volumes opens up avenues for preclinical studies in small animal tumor models and for point-of-care EV-based clinical testing from fingerprick quantities (10-100 μL) of blood.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
王哈发布了新的文献求助10
2秒前
我是老大应助奔奔采纳,获得10
2秒前
diamond发布了新的文献求助10
2秒前
junfeiwang发布了新的文献求助10
3秒前
ding应助sakana采纳,获得10
3秒前
wmq发布了新的文献求助10
4秒前
橘子海发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
北欧海盗完成签到,获得积分10
6秒前
大模型应助zhugepengju采纳,获得30
6秒前
情怀应助lvsehx采纳,获得10
6秒前
chenchenchen发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
8秒前
CipherSage应助GEYUAN采纳,获得100
8秒前
Hello应助李梦瑾采纳,获得10
9秒前
碧蓝板栗发布了新的文献求助20
10秒前
11秒前
周周发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
笃定完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
16秒前
16秒前
18秒前
文艺的筮完成签到 ,获得积分10
19秒前
chenchenchen发布了新的文献求助10
20秒前
CipherSage应助Zoeyz采纳,获得10
20秒前
奔奔发布了新的文献求助10
20秒前
cocolu应助传统的鹏涛采纳,获得10
22秒前
25秒前
小葵发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
上官若男应助Li采纳,获得10
29秒前
chenchenchen发布了新的文献求助10
29秒前
在水一方应助Soso采纳,获得10
29秒前
科目三应助liuyan采纳,获得10
31秒前
32秒前
高分求助中
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger Heßler, Claudia, Rud 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 1000
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
Autoregulatory progressive resistance exercise: linear versus a velocity-based flexible model 500
Spatial Political Economy: Uneven Development and the Production of Nature in Chile 400
Research on managing groups and teams 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3330222
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2959796
关于积分的说明 8597036
捐赠科研通 2638227
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1444215
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 669074
邀请新用户注册赠送积分活动 656613