The Exosome Total Isolation Chip

外体 微泡 炸薯条 分离(微生物学) 生物 小RNA 纳米技术 计算机科学 生物信息学 化学 材料科学 电信 生物化学 基因
作者
Fei Liu,Ophir Vermesh,Vigneshwaran Mani,T. Jessie Ge,Steven J. Madsen,Andrew Sabour,En‐Chi Hsu,Gayatri Gowrishankar,Masamitsu Kanada,Jesse V. Jokerst,Raymond G. Sierra,Edwin Chang,Kenneth Lau,Kaushik Sridhar,Abel Bermudez,Sharon J. Pitteri,Tanya Stoyanova,Robert Sinclair,Viswam S. Nair,Sanjiv S. Gambhir
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:11 (11): 10712-10723 被引量:382
标识
DOI:10.1021/acsnano.7b04878
摘要

Circulating tumor-derived extracellular vesicles (EVs) have emerged as a promising source for identifying cancer biomarkers for early cancer detection. However, the clinical utility of EVs has thus far been limited by the fact that most EV isolation methods are tedious, nonstandardized, and require bulky instrumentation such as ultracentrifugation (UC). Here, we report a size-based EV isolation tool called ExoTIC (exosome total isolation chip), which is simple, easy-to-use, modular, and facilitates high-yield and high-purity EV isolation from biofluids. ExoTIC achieves an EV yield ∼4-1000-fold higher than that with UC, and EV-derived protein and microRNA levels are well-correlated between the two methods. Moreover, we demonstrate that ExoTIC is a modular platform that can sort a heterogeneous population of cancer cell line EVs based on size. Further, we utilize ExoTIC to isolate EVs from cancer patient clinical samples, including plasma, urine, and lavage, demonstrating the device's broad applicability to cancers and other diseases. Finally, the ability of ExoTIC to efficiently isolate EVs from small sample volumes opens up avenues for preclinical studies in small animal tumor models and for point-of-care EV-based clinical testing from fingerprick quantities (10-100 μL) of blood.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
dengzh发布了新的文献求助30
刚刚
Xulyun完成签到 ,获得积分10
刚刚
Xixi_yuan发布了新的文献求助10
刚刚
莫西莫西完成签到,获得积分10
1秒前
完美砖家完成签到,获得积分10
1秒前
8R完成签到 ,获得积分10
1秒前
林岚完成签到,获得积分10
1秒前
单薄树叶完成签到,获得积分10
1秒前
雕雕完成签到,获得积分10
2秒前
邺水朱华完成签到,获得积分10
2秒前
追寻紫安完成签到,获得积分10
2秒前
清脆的雅彤完成签到,获得积分10
2秒前
Wang发布了新的文献求助10
2秒前
勤恳的宛菡完成签到,获得积分10
2秒前
飞竹天寻发布了新的文献求助10
3秒前
Rocky_Qi完成签到,获得积分10
3秒前
ChumJane完成签到,获得积分10
4秒前
沉默的羔手完成签到 ,获得积分20
4秒前
5秒前
5秒前
沐杨完成签到,获得积分10
5秒前
Dguojiang完成签到,获得积分10
5秒前
fubq0321完成签到 ,获得积分10
6秒前
张豪杰完成签到 ,获得积分10
7秒前
Diamond完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
典雅易蓉完成签到,获得积分10
8秒前
zhuxd发布了新的文献求助10
8秒前
翟奥楠发布了新的文献求助10
8秒前
ddd完成签到,获得积分10
8秒前
木木SCI完成签到 ,获得积分10
8秒前
依古比古完成签到 ,获得积分10
9秒前
阿佳great完成签到 ,获得积分10
9秒前
cc发布了新的文献求助10
9秒前
吕吕吕完成签到 ,获得积分10
9秒前
黎黎原上草完成签到,获得积分10
9秒前
soory完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
有魅力的桐完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6034830
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7747669
关于积分的说明 16207307
捐赠科研通 5181266
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2772985
邀请新用户注册赠送积分活动 1756123
关于科研通互助平台的介绍 1640993