已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

“Structure-Function Imaging of Lung Disease Using Ultrashort Echo Time MRI”

磁共振成像 医学 背景(考古学) 放射科 肺功能测试 特发性肺纤维化 囊性纤维化 动态增强MRI 内科学 生物 古生物学
作者
Luis Torres,Jeff Kammerman,Andrew D. Hahn,Wei Zha,Scott K. Nagle,Kevin M. Johnson,Nathan Sandbo,Keith Meyer,Mark L. Schiebler,Sean B. Fain
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier BV]
卷期号:26 (3): 431-441 被引量:39
标识
DOI:10.1016/j.acra.2018.12.007
摘要

The purpose of this review is to acquaint the reader with recent advances in ultrashort echo time (UTE) magnetic resonance imaging (MRI) of the lung and its implications for pulmonary MRI when used in conjunction with functional MRI technique.We provide an overview of recent technical advances of UTE and explore the advantages of combined structure-function pulmonary imaging in the context of restrictive and obstructive pulmonary diseases such as idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) and cystic fibrosis (CF).UTE MRI clearly shows the lung parenchymal changes due to IPF and CF. The use of UTE MRI, in conjunction with established functional lung MRI in chronic lung diseases, will serve to mitigate the need for computed tomography in children.Current limitations of UTE MRI include long scan times, poor delineation of thin-walled structures (e.g. cysts and reticulation) due to limited spatial resolution, low signal to noise ratio, and imperfect motion compensation. Despite these limitations, UTE MRI can now be considered as an alternative to multidetector computed tomography for the longitudinal follow-up of the morphological changes from lung diseases in neonates, children, and young adults, particularly as a complement to the unique functional capabilities of MRI.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
自由沂完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
loii举报从容的半青求助涉嫌违规
3秒前
小二郎应助小酥肉采纳,获得10
3秒前
天天快乐应助rian采纳,获得10
4秒前
123完成签到,获得积分10
5秒前
浅浅发布了新的文献求助10
5秒前
南橘完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
小甑完成签到,获得积分10
7秒前
lyy完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
ddd应助标致数据线采纳,获得10
11秒前
pumpkin发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
爆米花应助称心的安萱采纳,获得10
12秒前
大头头不大完成签到 ,获得积分10
12秒前
隐形曼青应助7badada馒困的采纳,获得10
13秒前
Yuan发布了新的文献求助10
13秒前
16秒前
16秒前
小酥肉发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
18秒前
YSY发布了新的文献求助200
18秒前
20秒前
20秒前
999发布了新的文献求助10
22秒前
FashionBoy应助跳跃灭绝采纳,获得10
24秒前
机灵梦菲完成签到,获得积分10
25秒前
农夫三拳发布了新的文献求助30
27秒前
27秒前
威武雨柏完成签到 ,获得积分10
28秒前
28秒前
22336应助Yuan采纳,获得40
29秒前
高贵芷蝶发布了新的文献求助10
31秒前
34秒前
34秒前
36秒前
zd完成签到,获得积分10
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7591022
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9168357
关于积分的说明 19624411
捐赠科研通 7169815
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267414
关于科研通互助平台的介绍 2432229
邀请新用户注册赠送积分活动 2259699