Genome-Wide Copy Number Variation Detection Using NGS: Data Analysis and Interpretation

拷贝数变化 杂合子丢失 遗传学 生物 基因组 单核苷酸多态性 DNA测序 SNP阵列 SNP公司 计算生物学 基因组学 拷贝数分析 人类基因组 基因 基因型 等位基因
作者
Wei Shen,Philippe Szankasi,Jacob Durtschi,Todd W. Kelley,Xinjie Xu
出处
期刊:Methods in molecular biology 卷期号:: 113-124 被引量:18
标识
DOI:10.1007/978-1-4939-9004-7_8
摘要

Copy number variants (CNVs) and copy neutral loss of heterozygosity (CN-LOH) represent important types of genomic abnormalities in cancer. Genomic DNA microarray serves as the current gold standard method for detecting genome-wide CNVs and CN-LOH. However, as next-generation sequencing (NGS) is widely used to detect gene variants in clinical testing, the ability of NGS to detect CNVs and CN-LOH has also been demonstrated. This chapter describes a protocol for detecting genome-wide large somatic CNVs and CN-LOH using a single nucleotide polymorphism (SNP) sequencing backbone. When combined with a targeted gene mutation panel, this strategy allows for simultaneous detection of somatic gene mutations and genome-wide CNVs and CN-LOH.
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