Do all clean energy stocks respond homogeneously to oil price?

清洁能源 库存(枪支) 经济 文件夹 多元化(营销策略) 股票市场 可再生能源 替代能源 自然资源经济学 风力发电 金融经济学 业务 货币经济学 营销 古生物学 工程类 电气工程 生物 机械工程
作者
Linh Pham
出处
期刊:Energy Economics [Elsevier BV]
卷期号:81: 355-379 被引量:168
标识
DOI:10.1016/j.eneco.2019.04.010
摘要

This paper investigates whether the relationship between oil price and clean energy stock is homogeneous across sub-sectors of the clean energy stock market and its implications for portfolio diversification and clean energy finance policy. We contribute to the literature by being the first empirical paper to document the oil price-clean energy stock relationship at a disaggregate level, thereby providing a more detailed picture of the clean energy stock market. Our findings show that the relationship between oil price and clean energy stock varies largely across clean energy stock sub-sectors. Specifically, biofuel and energy management stocks are the most connected to oil price, while wind, geothermal, fuel cell stocks are among the least connected to oil price. This implies that the hedging cost and effectiveness of a clean energy investment portfolio is dependent on the type of clean energy stock included, therefore, active portfolio management at a disaggregate level is of particular importance. Additionally, policy should take into account the specific characteristics of individual clean energy sub-sectors in order to effectively promote clean energy investment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
旧辞发布了新的文献求助10
1秒前
桃宝儿完成签到,获得积分10
2秒前
Neonoes完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
狄百招完成签到,获得积分10
3秒前
害羞小土豆完成签到,获得积分10
3秒前
缓慢手机完成签到,获得积分10
4秒前
Whim应助核桃采纳,获得100
4秒前
5秒前
7秒前
烂漫夜梅完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
上官若男应助可爱的从寒采纳,获得10
9秒前
烂漫夜梅发布了新的文献求助10
10秒前
zzz发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
汤汤完成签到,获得积分10
11秒前
yc发布了新的文献求助10
12秒前
彦夏完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
初柒发布了新的文献求助10
13秒前
董亦菲发布了新的文献求助10
13秒前
哈哈哈的一笑完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
17秒前
彭于彦祖应助科研通管家采纳,获得20
17秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
花花发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
马倩茹发布了新的文献求助10
18秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
wkjfh应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3740949
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283763
关于积分的说明 10036623
捐赠科研通 3000513
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646539
邀请新用户注册赠送积分活动 783771
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750427