Deep semantic understanding of high resolution remote sensing image

计算机科学 人工智能 卷积神经网络 特征(语言学) 卷积(计算机科学) 遥感 高分辨率 语义特征 语义学(计算机科学) 深度学习 计算机视觉 图像(数学) 模式识别(心理学) 人工神经网络 地质学 哲学 程序设计语言 语言学
作者
Bo Qu,Xuelong Li,Dacheng Tao,Xiaoqiang Lu
出处
期刊:International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems 被引量:168
标识
DOI:10.1109/cits.2016.7546397
摘要

With the rapid development of remote sensing technology, huge quantities of high resolution remote sensing images are available now. Understanding these images in semantic level is of great significance. Hence, a deep multimodal neural network model for semantic understanding of the high resolution remote sensing images is proposed in this paper, which uses both visual and textual information of the high resolution remote sensing images to generate natural sentences describing the given images. In the proposed model, the convolution neural network is utilized to extract the image feature, which is then combined with the text descriptions of the images by RNN or LSTMs. And in the experiments, two new remote sensing image-captions datasets are built at first. Then different kinds of CNNs with RNN or LSTMs are combined to find which is the best combination for caption generation. The experiments results prove that the proposed method achieves good performances in semantic understanding of high resolution remote sensing images.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
汉堡包应助沙糖桔采纳,获得10
1秒前
SCINEXUS应助S2639采纳,获得10
1秒前
SCINEXUS应助S2639采纳,获得50
1秒前
大个应助闪闪如松采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
Airbus完成签到 ,获得积分10
5秒前
奥特超曼应助luchong采纳,获得10
6秒前
陈曦发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
thth完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
顾涵山发布了新的文献求助20
10秒前
dyce发布了新的文献求助10
11秒前
沙糖桔完成签到,获得积分10
12秒前
Lost完成签到,获得积分10
13秒前
在水一方应助biubiudididi采纳,获得10
14秒前
123发布了新的文献求助10
14秒前
一晃儿完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
Lucas应助Nienie采纳,获得10
15秒前
北夏发布了新的文献求助10
15秒前
lzx发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
Hina发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
17秒前
18秒前
乂贰ZERO叁发布了新的文献求助10
18秒前
美丽星期五完成签到,获得积分10
20秒前
阿九发布了新的文献求助10
20秒前
科目三应助chase采纳,获得10
21秒前
陈曦发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
24秒前
upupeasymoney发布了新的文献求助10
27秒前
CodeCraft应助诚心谷南采纳,获得10
27秒前
轻松香寒完成签到,获得积分10
28秒前
研友_ZG4Bl8发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989660
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531826
关于积分的说明 11255082
捐赠科研通 3270447
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804981
邀请新用户注册赠送积分活动 882136
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809176