Convolutional Neural Networks: A Comprehensive Survey

卷积神经网络 计算机科学 人工智能 视觉对象识别的认知神经科学 模式识别(心理学) 对象(语法) 深度学习 目标检测 语音识别
作者
Rahul Haridas,R. L. Jyothi
出处
期刊:International journal of applied engineering research [Research India Publications]
卷期号:14 (3): 780-780 被引量:19
标识
DOI:10.37622/ijaer/14.3.2019.780-789
摘要

Convolutional Neural Networks(CNNs) are drifting territory in Deep Learning.These days CNNs are utilized in the greater part of the Object Recognition errands.It is used in different application areas like Speech Recognition, Pattern Recognition, Computer Vision, Object Detection and other image processing applications.CNN orders the information based on a likelihood esteem.In this paper, a detailed analysis of CNN structure and applications are demonstrated.A comparative study of different types of CNN are also depicted in this work.

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