Optimizing the electrical conductivity of polyacrylonitrile/polyaniline with nickel nanoparticles for the enhanced electrostimulation of Schwann cells proliferation

聚丙烯腈 聚苯胺 材料科学 纳米颗粒 纳米纤维 静电纺丝 脚手架 导电聚合物 纳米技术 化学工程 聚合物 复合材料 生物医学工程 聚合 医学 工程类
作者
Mayue Wang,Pier‐Luc Tremblay,Tian Zhang
出处
期刊:Bioelectrochemistry [Elsevier BV]
卷期号:140: 107750-107750 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.bioelechem.2021.107750
摘要

Tissue engineering scaffolds made of biocompatible polymers are promising alternatives for nerve reparation. For this application, cell proliferation will be speeded up by electrostimulation, which required electrically-conductive materials. Here, a biomimicking scaffold with optimized conductivity was developed from electrospun polyacrylonitrile/electrically-conductive polyaniline (PAN/PANI) nanofibers doped with Ni nanoparticles. PAN/PANI/Ni was biocompatible for Schwann cells and exhibited a suitable tensile strength and wettability for cell proliferation. When compared with unmodified PAN/PANI, the electrical conductivity of PAN/PANI/Ni was 6.4 fold higher. Without electrostimulation, PAN/PANI and PAN/PANI/Ni exhibited similar Schwann cells’ proliferation rates. Upon electrostimulation at 100 mV cm−1 for one hour per day over five days, PAN/PANI/Ni accelerated Schwann cells’ proliferation 2.1 times compared to PAN/PANI. These results demonstrate the importance of expanding the electrical conductivity of the tissue engineering scaffold to ensure optimal electrostimulation of nerve cell growth. Additionally, this study describes a straightforward approach to modulate the electrical conductivity of polymeric materials via the addition of Ni nanoparticles that can be applied to different biomimicking scaffolds for nerve healing.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zhc发布了新的文献求助10
刚刚
Sea_U应助威武的之桃采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
ZZZ完成签到,获得积分20
1秒前
老A发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
乐观之卉发布了新的文献求助20
3秒前
cx完成签到,获得积分10
4秒前
爱爱是吧发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
Allot完成签到,获得积分10
6秒前
jhcraul完成签到,获得积分0
7秒前
小蘑菇应助zhc采纳,获得10
7秒前
QQ完成签到,获得积分10
7秒前
丘比特应助潇洒采纳,获得10
7秒前
7秒前
yu完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
英俊的铭应助碎觉觉采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
没头发完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
大个应助林狗采纳,获得10
9秒前
10秒前
天天快乐应助忧郁的问梅采纳,获得10
10秒前
10秒前
caomei发布了新的文献求助10
11秒前
senli2018发布了新的文献求助10
12秒前
yztz99发布了新的文献求助10
12秒前
小耗子发布了新的文献求助10
12秒前
斯文败类应助xuan采纳,获得10
12秒前
失眠鳄梨发布了新的文献求助10
12秒前
情怀应助senli2018采纳,获得10
12秒前
rick3455发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7582222
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161271
关于积分的说明 19602325
捐赠科研通 7164426
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266122
关于科研通互助平台的介绍 2431004
邀请新用户注册赠送积分活动 2257312