亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A SWOT method to evaluate safety risks in life cycle of wind turbine extended by D number theory

SWOT分析 涡轮机 计算机科学 风力发电 可再生能源 风险分析(工程) 过程(计算) 运筹学 可靠性工程 业务 工程类 营销 机械工程 操作系统 电气工程
作者
Hongming Mo
出处
期刊:Journal of Intelligent and Fuzzy Systems [IOS Press]
卷期号:40 (3): 4439-4452 被引量:22
标识
DOI:10.3233/jifs-201277
摘要

Wind power is a typical clean and renewable energy, which has been widely regarded as one of the replaceable energies in many countries. Wind turbine is the key equipment to generate wind power. It is necessary to evaluate the risks of each stage of the wind turbine with regard to occupational health and safety. In this study, the stage of production of life cycle of wind turbine is considered. The aim of this study is to propose a new method to identify and evaluate the risk factors based on strengths-weaknesses-opportunities-threats (SWOT) analysis and D number theory, named D-SWOT method. A wind turbine firm is used to demonstrate the detailed steps of the proposed method. SWOT is conducted to identify the risk factors of production stage of the wind turbine company. Experts are invited to perform the risk assessment, and D number theory is carried out to do the processes of information representation and integration. After that, some suggestions are provided to the company to lower the risks. The D-SWOT method obtains the same results as the previous method of hesitant fuzzy linguistic term set (HFLTS). Compared with HFLTS method, D-SWOT method simplifies the process of information processing, and D-SWOT method is more intuitional and concise. Besides, a property of pignistic probability transformation of D number theory (DPPT) is proposed in the manuscript, which extends D number theory and has been used in the process of decision making of D-SWOT.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
勤劳的斑马完成签到,获得积分10
35秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
40秒前
43秒前
48秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
57秒前
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助30
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
阿泽完成签到,获得积分10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
tigerli发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
田様应助李亚宁采纳,获得10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
ALUMINUM STANDARDS AND DATA 500
Walter Gilbert: Selected Works 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3666365
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3225436
关于积分的说明 9762962
捐赠科研通 2935270
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1607589
邀请新用户注册赠送积分活动 759266
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 735188