ATLAS: GAN-Based Differentially Private Multi-Party Data Sharing

鉴别器 计算机科学 发电机(电路理论) 差别隐私 地图集(解剖学) 噪音(视频) 数据共享 对抗制 合成数据 生成对抗网络 数据挖掘 人工智能 深度学习 电信 物理 医学 古生物学 功率(物理) 替代医学 病理 量子力学 探测器 生物 图像(数学)
作者
Zhenya Wang,Xiang Cheng,Sen Su,Jintao Liang,Hao-Cheng Yang
出处
期刊:IEEE Transactions on Big Data [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:9 (4): 1225-1237 被引量:5
标识
DOI:10.1109/tbdata.2023.3277716
摘要

In this article, we study the problem of differentially private multi-party data sharing, where the involved parties assisted by a semi-honest curator collectively generate a shared dataset while satisfying differential privacy. Inspired by the success of data synthesis with the generative adversarial network (GAN), we propose a novel GAN-based differentially private multi-party data sharing approach named ATLAS. In ATLAS, we extend the original GAN to multiple discriminators, and let each party hold a discriminator while the curator holds a generator. To update the generator without compromising each party's privacy, we decompose the calculation of the generator's gradient and selectively sanitize the discriminators' responses . Additionally, we propose two methods to improve the utility of shared data, i.e., the collaborative discriminator filtering (CDF) method and the adaptive gradient perturbation (AGP) method. Specifically, the CDF method utilizes trained discriminators to refine synthetic records, while the AGP method adaptively adjusts the noise scale during training to reduce the impact of deferentially private noise on the final shared data. Extensive experiments on real-world datasets validate the superiority of our ATLAS approach.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
stuffmatter应助Ting采纳,获得10
刚刚
leezcc完成签到,获得积分10
1秒前
vincentbioinfo完成签到,获得积分10
1秒前
氵云完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
忐忑的方盒完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
JamesPei应助与我常在采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
烟花应助小明采纳,获得10
7秒前
7秒前
悠11完成签到,获得积分10
10秒前
猪琳关注了科研通微信公众号
10秒前
香葱苏打饼完成签到,获得积分10
10秒前
ZYC发布了新的文献求助10
10秒前
sp完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
fxxxxx发布了新的文献求助10
13秒前
lisu应助红红酱采纳,获得10
15秒前
15秒前
伊坂完成签到 ,获得积分10
16秒前
blackpeach发布了新的文献求助11
16秒前
666发布了新的文献求助20
16秒前
17秒前
Sofia发布了新的文献求助10
17秒前
Dianadan完成签到,获得积分10
17秒前
ZYC完成签到,获得积分10
18秒前
彭于晏应助sound采纳,获得10
19秒前
21秒前
今后应助Cymatics采纳,获得10
21秒前
MET1应助多送点采纳,获得10
22秒前
22秒前
小二郎应助郝天气采纳,获得30
23秒前
lyl19880908应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
Singularity应助科研通管家采纳,获得20
23秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得30
23秒前
高分求助中
中国国际图书贸易总公司40周年纪念文集 大事记1949-1987 2000
TM 5-855-1(Fundamentals of protective design for conventional weapons) 1000
草地生态学 880
Threaded Harmony: A Sustainable Approach to Fashion 799
Basic Modern Theory of Linear Complex Analytic 𝑞-Difference Equations 500
Queer Politics in Times of New Authoritarianisms: Popular Culture in South Asia 500
Livre et militantisme : La Cité éditeur 1958-1967 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3058279
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2714388
关于积分的说明 7440415
捐赠科研通 2359676
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1250252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 607401
版权声明 596410