Using human genetics to improve safety assessment of therapeutics

人类疾病 药物开发 疾病 全基因组关联研究 药物发现 孟德尔遗传 医学 计算生物学 人类遗传变异 人类遗传学 人类基因组 生物信息学 风险分析(工程) 生物 药品 遗传学 药理学 基因组 基因 病理 基因型 单核苷酸多态性
作者
Keren Carss,Aimée M. Deaton,Alberto del Río-Espinola,Dorothée Diogo,Mark R. Fielden,Diptee Kulkarni,Jonathan G. Moggs,Peter Newham,Matthew R. Nelson,Frank D. Sistare,Lucas D. Ward,Jing Yuan
出处
期刊:Nature Reviews Drug Discovery [Springer Nature]
卷期号:22 (2): 145-162 被引量:43
标识
DOI:10.1038/s41573-022-00561-w
摘要

Human genetics research has discovered thousands of proteins associated with complex and rare diseases. Genome-wide association studies (GWAS) and studies of Mendelian disease have resulted in an increased understanding of the role of gene function and regulation in human conditions. Although the application of human genetics has been explored primarily as a method to identify potential drug targets and support their relevance to disease in humans, there is increasing interest in using genetic data to identify potential safety liabilities of modulating a given target. Human genetic variants can be used as a model to anticipate the effect of lifelong modulation of therapeutic targets and identify the potential risk for on-target adverse events. This approach is particularly useful for non-clinical safety evaluation of novel therapeutics that lack pharmacologically relevant animal models and can contribute to the intrinsic safety profile of a drug target. This Review illustrates applications of human genetics to safety studies during drug discovery and development, including assessing the potential for on- and off-target associated adverse events, carcinogenicity risk assessment, and guiding translational safety study designs and monitoring strategies. A summary of available human genetic resources and recommended best practices is provided. The challenges and future perspectives of translating human genetic information to identify risks for potential drug effects in preclinical and clinical development are discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
跳跃幻儿发布了新的文献求助40
3秒前
夕赣完成签到 ,获得积分10
3秒前
飞舞的青鱼完成签到,获得积分10
3秒前
叼面包的数学狗完成签到 ,获得积分10
3秒前
99完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
huyan完成签到,获得积分10
6秒前
栗子完成签到,获得积分10
6秒前
恶恶么v完成签到,获得积分10
6秒前
echo完成签到,获得积分10
7秒前
鳗鱼鸽子完成签到,获得积分10
7秒前
徐勇完成签到 ,获得积分10
7秒前
JN完成签到 ,获得积分10
7秒前
laola完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
qutt完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
韩靖仇完成签到,获得积分20
11秒前
13秒前
整齐醉冬完成签到,获得积分10
15秒前
jscr完成签到,获得积分10
16秒前
王先生完成签到,获得积分10
17秒前
科研工完成签到,获得积分10
17秒前
wmszhd完成签到,获得积分10
17秒前
修仙应助laola采纳,获得10
17秒前
流川枫发布了新的文献求助10
19秒前
快乐慕灵完成签到,获得积分10
19秒前
LIJIngcan完成签到 ,获得积分10
19秒前
Jenny应助再生极强的-涡虫采纳,获得10
20秒前
熬熬就出头了完成签到,获得积分10
20秒前
huangcx完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
夜白应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
Simon应助dzjin采纳,获得10
22秒前
22秒前
苗条的一一完成签到,获得积分10
23秒前
mary完成签到,获得积分10
24秒前
稳如老狗完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3134083
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2784882
关于积分的说明 7769151
捐赠科研通 2440425
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297383
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624959
版权声明 600792