Preparation of Efficient Organic Solar Cells Based on Terpolymer Donors via a Monomer‐Ratio Insensitive Side‐Chain Hybridization Strategy

侧链 单体 共聚物 聚合物 共轭体系 材料科学 化学工程 高分子化学 接受者 聚合物太阳能电池 化学 组合化学 有机化学 物理 工程类 凝聚态物理
作者
Haijun Bin,Junyu Li,Alessandro Caiazzo,Martijn M. Wienk,Yongfang Li,René A. J. Janssen
出处
期刊:Chemsuschem [Wiley]
卷期号:16 (6) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/cssc.202300006
摘要

Creating new donor materials is crucial for further advancing organic solar cells. Random terpolymers have been adopted to overcome shortcomings of regular alternating donor-acceptor (D-A) polymers of which the performance is often susceptible to batch-to-batch variations. In general, the properties and performance of efficient D1 -A-D2 -A and D-A1 -D-A2 terpolymers are sensitive to the D1 /D2 or A1 /A2 monomer ratios. Side-chain hybridization is a strategy to address this problem. Here, six D1 -A-D2 -A-type random terpolymers comprising D1 and D2 monomers with the same π-conjugated D unit but with different side chains were synthesized. The side chains, containing either fluorine or trialkylsilyl substituents were chosen to provide near-identical optoelectronic properties but provide a tool to create a better-optimized film morphology when blended with a non-fullerene acceptor. This strategy allows improving the device performance to over 18 %, higher than that obtained with the corresponding D1 -A or D2 -A bipolymers (around 17 %). Hence, side-chain hybridization is a promising strategy to design efficient D1 -A-D2 -A terpolymer donors that are insensitive to the D1 /D2 monomer ratio, which is beneficial for the scaled-up synthesis of high-performance materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
欣喜书桃关注了科研通微信公众号
刚刚
刚刚
真实的熊猫完成签到,获得积分10
刚刚
小张不慌完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
十三完成签到,获得积分10
2秒前
juan发布了新的文献求助10
2秒前
丘比特应助白小白采纳,获得10
2秒前
2秒前
晓军发布了新的文献求助20
2秒前
3秒前
zxl完成签到,获得积分10
4秒前
专心搞学术完成签到,获得积分10
4秒前
FFF发布了新的文献求助10
4秒前
李小胖发布了新的文献求助20
4秒前
李健应助故意的绿竹采纳,获得10
4秒前
勤恳的断秋完成签到 ,获得积分10
5秒前
VDC发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
jasmine970000发布了新的文献求助100
5秒前
酷波er应助camellia采纳,获得10
6秒前
Zoe发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
啊实打实完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
参上完成签到,获得积分10
9秒前
mingjie完成签到,获得积分10
9秒前
yam001完成签到,获得积分10
9秒前
aaaaa发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
牧紫菱完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
研友_RLN0vZ发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527723
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107826
关于积分的说明 9286663
捐赠科研通 2805577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539998
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762