清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Monodisperse colloidal silica with excellent batch-to-batch reproducibility by stoichiometric seeded growth strategy

播种 分散性 化学计量学 胶体 粒径 材料科学 胶体二氧化硅 粒子(生态学) 化学工程 化学 纳米技术 有机化学 高分子化学 工程类 航空航天工程 地质学 海洋学 涂层
作者
Xiaohui Meng,Zhenpeng Wang,Yan Qiao,Dong Qiu
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:456: 141125-141125 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.cej.2022.141125
摘要

Monodisperse colloidal silica have been extensively used as models for inter-particle interaction investigation, standards for instrument calibration and polishing agents for global planarization of wafer in integrated circuit manufacturing. Despite marvelous achievements made for colloidal silica synthesis in the past decades, a long-standing challenge for massive production of colloidal silica lies in the batch-to-batch reproducibility. Herein, we present a stoichiometric seeded growth strategy for the massive production of monodisperse colloidal silica, where the silica precursors are designed to exclusively condense on the surface of seed particles with single Q4 Si species, enabling a precise control of resultant colloidal silica size by the feeding precursor/seed ratios, and consequently, achieving excellent batch-to-batch reproducibility. Governed by the stoichiometric correlation, customized size of colloidal silica at high precision (∼1 nm in diameter) can be prepared in large quantity. More importantly, this seeded growth strategy has rather high tolerance on the size distribution of seed particles; monodisperse colloidal silica can be readily obtained from even polydisperse seed particles, significantly lowing the cost of monodisperse particles, therefore, highlighting the feasibility of large-scale application of monodisperse colloidal silica.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
贾方硕完成签到,获得积分10
5秒前
忧郁如柏完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
文2026发布了新的文献求助10
23秒前
平常的丹秋完成签到,获得积分10
45秒前
49秒前
53秒前
咕噜噜完成签到 ,获得积分10
53秒前
55秒前
DrZhou发布了新的文献求助10
57秒前
58秒前
1分钟前
飞云完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hj完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jlwang完成签到,获得积分10
1分钟前
Seven完成签到 ,获得积分10
1分钟前
优雅的小天鹅完成签到,获得积分10
1分钟前
瘦瘦稀完成签到,获得积分10
1分钟前
沉默的樱完成签到,获得积分10
1分钟前
古炮完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小花生完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Lillianzhu1完成签到,获得积分10
2分钟前
wrl2023完成签到,获得积分10
2分钟前
自信鹭洋应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
solution完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Pan完成签到,获得积分10
2分钟前
热心十八完成签到,获得积分10
2分钟前
烟花应助来碗火鸡面采纳,获得50
2分钟前
知行者完成签到 ,获得积分10
2分钟前
俭朴觅松完成签到 ,获得积分10
2分钟前
甜蜜的翠柏完成签到,获得积分10
2分钟前
悟空完成签到 ,获得积分10
2分钟前
honor完成签到 ,获得积分10
3分钟前
xuexixiaojin完成签到 ,获得积分10
3分钟前
丰富的夏兰完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
吃的饱饱呀完成签到 ,获得积分10
3分钟前
leemiii完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
DrZhou发布了新的文献求助10
3分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Understanding Octavia Butler 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7565466
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9145591
关于积分的说明 19554324
捐赠科研通 7151913
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3262510
关于科研通互助平台的介绍 2428780
邀请新用户注册赠送积分活动 2252363