AAindexNC: Estimating the Physicochemical Properties of Non-Canonical Amino Acids, Including Those Derived from the PDB and PDBeChem Databank

蛋白质数据库 非规范的 化学 氨基酸 生物系统 计算生物学 生物 生物化学 细胞生物学
作者
Yury V. Milchevskiy,Galina I. Kravatskaya,Yuri V. Kravatsky
出处
期刊:International Journal of Molecular Sciences [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:25 (23): 12555-12555
标识
DOI:10.3390/ijms252312555
摘要

The physicochemical properties of amino acid residues from the AAindex database are widely used as predictors in building models for predicting both protein structures and properties. It should be noted, however, that the AAindex database contains data only for the 20 canonical amino acids. Non-canonical amino acids, while less common, are not rare; the Protein Data Bank includes proteins with more than 1000 distinct non-canonical amino acids. In this study, we propose a method to evaluate the physicochemical properties from the AAindex database for non-canonical amino acids and assess the prediction quality. We implemented our method as a bioinformatics tool and estimated the physicochemical properties of non-canonical amino acids from the PDB with the chemical composition presentation using SMILES encoding obtained from the PDBechem databank. The bioinformatics tool and resulting database of the estimated properties are freely available on the author's website and available for download via GitHub.

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