亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Intermediate Layer‐Assisted Trap Density Reduction in Low‐Power Optoelectronic Memristors for Multifunctional Systems

材料科学 存水弯(水管) 记忆电阻器 光电子学 还原(数学) 图层(电子) 超低功耗 功率(物理) 纳米技术 功率消耗 电气工程 物理 工程类 几何学 环境工程 量子力学 数学
作者
Min Jong Lee,Tae Hyuk Kim,Sang Heon Lee,Seunghyun Oh,Muhammad Asghar Khan,Gyeong Min Lee,Young Kyun Choi,Soyeon Lee,Hyungju Ahn,Soong Ju Oh,Jiwoong Yang,Jae Won Shim
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:35 (22) 被引量:8
标识
DOI:10.1002/adfm.202421080
摘要

Abstract The rapid expansion of the Internet of Things demands low‐power devices that integrate memory, sensors, and logic functions. Perovskite materials show promise for low‐power optoelectronic memristors; however, challenges such as nonuniform trap distribution and uncontrolled filament formation hinder their resistive switching performance. To overcome these issues, a TiO 2 nanofilm via atomic layer deposition as a base layer for filament formation, is introduced. This layer passivates interfacial defects by forming strong chemical interactions with Pb 2+ and I − ions at the perovskite interface, significantly reducing trap densities (interface trap density decreases 15‐fold to 3.0 × 10 16 cm −3 , and bulk trap density to 1.8 × 10 14 cm −3 ). Improved energy band alignment enables efficient electron transport, yielding a low‐ V SET (+0.24 V) and excellent low‐power (≈0.7 µW) nonvolatile memory performance. Additionally, the device reliably detects near‐infrared illumination as an optical input and enables reconfigurable image recognition using a 5 × 5 array under combined stimuli. It also facilitates the implementation of complex logic gates, such as AND, OR, and flip‐flops. This paper demonstrates the potential for integrating nonvolatile memory, sensing, and logic functionalities into a single low‐power device through the incorporation of a TiO 2 nanolayer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
建议保存本图,每天支付宝扫一扫(相册选取)领红包
实时播报
赵子龙完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Hayat应助科研通管家采纳,获得20
7秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI6应助YujieJin采纳,获得10
26秒前
胡麻完成签到 ,获得积分10
33秒前
慈祥的丹寒完成签到 ,获得积分10
46秒前
共享精神应助apriltsy采纳,获得10
50秒前
小休完成签到 ,获得积分10
53秒前
56秒前
1分钟前
光轮2000发布了新的文献求助10
1分钟前
清修完成签到,获得积分10
1分钟前
zoes完成签到 ,获得积分10
1分钟前
maprang完成签到,获得积分10
1分钟前
maprang发布了新的文献求助20
2分钟前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
apriltsy发布了新的文献求助10
2分钟前
糯糯汤圆完成签到,获得积分20
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
狂野的白秋关注了科研通微信公众号
3分钟前
3分钟前
3分钟前
池雨发布了新的文献求助10
4分钟前
yuan完成签到 ,获得积分10
4分钟前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
萝卜完成签到,获得积分10
4分钟前
萝卜发布了新的文献求助10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Mentoring for Wellbeing in Schools 1200
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1061
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5498336
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4595591
关于积分的说明 14449481
捐赠科研通 4528384
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2481460
邀请新用户注册赠送积分活动 1465593
关于科研通互助平台的介绍 1438350