Ensemble technique to predict post-earthquake damage of buildings integrating tree-based models and tabular neural networks

Boosting(机器学习) 计算机科学 集合预报 集成学习 机器学习 人工神经网络 数据挖掘 人工智能 过程(计算) 树(集合论) 数学 操作系统 数学分析
作者
Zhonghao Li,Hao Lei,Enlin Ma,Jinxing Lai,Junling Qiu
出处
期刊:Computers & Structures [Elsevier]
卷期号:287: 107114-107114 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.compstruc.2023.107114

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
78910完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
从容芮应助唯一采纳,获得50
1秒前
2秒前
体贴雨真完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
夕荀发布了新的文献求助20
5秒前
林林总总发布了新的文献求助10
5秒前
yiyi1完成签到,获得积分10
5秒前
幸福发布了新的文献求助10
6秒前
快乐无忧完成签到,获得积分20
6秒前
csuxxm完成签到,获得积分10
7秒前
BOSS徐发布了新的文献求助10
8秒前
蔺丹翠发布了新的文献求助10
9秒前
桐桐应助binges on choco采纳,获得10
9秒前
9秒前
苏书白应助单薄的千青采纳,获得10
10秒前
11秒前
奕初阳发布了新的文献求助10
12秒前
Crystal完成签到,获得积分10
12秒前
moroa完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
感动语蝶发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
17秒前
17秒前
zyq完成签到,获得积分10
18秒前
小蒋完成签到,获得积分10
18秒前
xiaoze发布了新的文献求助20
18秒前
18秒前
19秒前
cz发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
酷波er应助杨志坚采纳,获得10
22秒前
23秒前
23秒前
Zhang发布了新的文献求助10
24秒前
CodeCraft应助林林总总采纳,获得10
24秒前
dmhsds发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150106
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2801196
关于积分的说明 7843534
捐赠科研通 2458660
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308585
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628556
版权声明 601721