Application of a Quantitative Proton Nuclear Magnetic Resonance Method for the Determination of Protopine in Radix Dactylicapnotis

普罗托品 化学 检出限 色谱法 根(腹足类) 定量分析(化学) 甘草 质子核磁共振 重复性 高效液相色谱法 分析化学(期刊) 立体化学 医学 生物碱 植物 替代医学 病理 生物
作者
Xuejiao Li,Jianwei Dong,Zhengfen Liu,Junyou Shi,Fengmei Zhang,Yan-Mei Fa,Yali Li,Xue-Xian Wang
出处
期刊:Current Pharmaceutical Analysis [Bentham Science]
卷期号:19 (7): 527-532
标识
DOI:10.2174/1573412919666230823144117
摘要

Background: The Bai ethnologic herb Radix Dactylicapnotis, the root and tuber of Dactylicapnos scandens (Papaveraceae), is used for clearing heat, relieving pain, and achieving hemostasis and antihypertensive effects. Objective: The study aimed to develop a quantitative method for determining the protopine content in Radix Dactylicapnotis by using proton nuclear magnetic resonance (1H NMR) spectroscopy. Methods: The deuterium solvent, internal standard, and NMR parameters were optimized. The quantitative method was validated by linearity, precision, accuracy, repeatability, and stability, as well as limit-of-detection (LOD) and limit-of-quantitation (LOQ) assays. Results: A mixture solution consisting of 500 μL of DMSO-d6 and 20 μL of D2O enabled satisfactory separation of the signals to be integrated into the 1H NMR spectrum. Trimethyl benzene-1,3,5- tricarboxylate (TMBT) was selected as an internal standard. The integration of δ 6.05-6.08 corresponding to OCH2O was selected to quantify protopine. The developed quantitative method was found to be precise and accurate and to exhibit excellent linearity and range. The protopine content in Radix Dactylicapnotis could be quantified accurately using the featured signal. Conclusion: This is the first study to report quantitative 1H NMR determination of protopine in Radix Dactylicapnotis. The study results indicate that quantitative 1H NMR represents a feasible alternative to HPLC-based methods for the quantitation of protopine in Radix Dactylicapnotis, and is suitable for the quality control of Radix Dactylicapnotis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mawenting完成签到 ,获得积分10
1秒前
zeke完成签到,获得积分10
2秒前
科研通AI5应助solobang采纳,获得10
3秒前
3秒前
小宇OvO发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
忘羡222完成签到,获得积分10
4秒前
专一发布了新的文献求助10
6秒前
跳跃曼文完成签到,获得积分10
7秒前
干将莫邪完成签到,获得积分10
8秒前
SYLH应助exile采纳,获得10
8秒前
小二郎应助魔幻的从梦采纳,获得10
9秒前
10秒前
雪鸽鸽发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
科研通AI5应助朱一龙采纳,获得30
14秒前
SharonDu完成签到 ,获得积分10
15秒前
ayin完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
16秒前
coffee发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
科研混子发布了新的文献求助10
17秒前
咿咿呀呀发布了新的文献求助10
17秒前
酷酷碧发布了新的文献求助10
19秒前
飘逸宛丝完成签到,获得积分10
20秒前
qzaima发布了新的文献求助10
20秒前
米酒完成签到,获得积分10
22秒前
step_stone给step_stone的求助进行了留言
22秒前
乐乐应助ayin采纳,获得10
23秒前
无花果应助hhh采纳,获得10
25秒前
叁壹粑粑完成签到,获得积分10
26秒前
酷酷碧完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
磕盐民工完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527990
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108173
关于积分的说明 9287913
捐赠科研通 2805882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540119
邀请新用户注册赠送积分活动 716941
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709824