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CT Chest Imaging Using Normalized Join-Count: Predicting Emphysema Progression in the CanCOLD Study

医学 肺气肿 连接(拓扑) 放射科 核医学 内科学 组合数学 数学
作者
S. Virdee,Wan C. Tan,James C. Hogg,Jean Bourbeau,Cameron J. Hague,Miranda Kirby,Elizabeth Weintraub,Jonathon Samet,Milo A. Puhan,Qutayba Hamid,Carolyn J. Baglole,Palmina Mancino,Peizhi Li,Zhi Gang Song,Dennis Jensen,Benjamin M. Smith,Yvan Fortier,Mina Dligui,Kenneth R. Chapman,Jane Duke,Andrea S. Gershon,J. Mark FitzGerald,Mohsen Sadatsafavi,Christine Lo,Sarah Cheng,Elena Un,Cynthia Fung,Nancy Haynes,Liyun Zheng,LingXiang Zou,Joe Comeau,Brandie Walker,Curtis Dumonceaux,Paul Hernandez,Scott Fulton,Shawn D. Aaron,Kathy Vandemheen,Denis O’Donnell,Matthew McNeil,Kate Whelan,François Maltais,Cynthia Brouillard,Darcy Marciniuk,Ron Clemens,Janet Baran
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:312 (1)
标识
DOI:10.1148/radiol.233265
摘要

Background Pre-existing emphysema is recognized as an indicator of future worsening in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) when observed through CT imaging. However, it remains uncertain whether additional factors, such as the spatial compactness of CT emphysema, might also serve as predictors of disease progression. Purpose To evaluate the relationship between the compactness of CT emphysema voxels and emphysema progression. Materials and Methods This secondary analysis uses data from the prospective Canadian Cohort Obstructive Lung Disease (CanCOLD) study, examining CT images obtained in participants with and without COPD at baseline and a 3-year follow-up time point (November 2009 to November 2018). Measurements of forced expiratory volume in first second of expiration (FEV
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