Environment-Wide Association Study of Cognitive Function in U.S. Older Adults using the NHANES Data

联想(心理学) 全国健康与营养检查调查 老年学 认知 心理学 环境卫生 人口学 医学 社会学 精神科 人口 心理治疗师
作者
Hyuna Jang,Jiyun Lee,Vy Nguyen,Hyeong‐Moo Shin
标识
DOI:10.1101/2024.07.22.24310659
摘要

Neurodegenerative diseases pose increasing challenges to global aging populations. Cognitive decline in older adults is an initial indicator of neurodegenerative diseases, yet comprehensive research on environmental chemical exposures related to cognitive decline is limited. This study uses Environment-Wide Association Study (EWAS) framework to investigate associations of environmental chemicals with cognitive function in individuals aged ≥60 years. We used the Digit Symbol Substitution Test (DSST) scores (lower scores indicate cognitive decline) and chemical biomarker data of the U.S. National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) spanning four cycles (1999-2000, 2001-2002, 2011-2012, 2013-2014). We conducted multiple survey-weighted regression to identify biomarkers associated with DSST scores, penalized logit regression to estimate odds ratio (OR) of cognitive decline with identified biomarkers, and correlation network analyses to examine relationships among identified biomarkers and cognitive decline. After correction for multiple comparisons, 27 out of 173 biomarkers having a ≥10% detection rate were associated with DSST scores (q-value <0.05). Among them, increased odds of cognitive decline were associated with elevated levels of blood lead (Pb) (OR = 1.12, 95% CI: 1.01,1.42), blood 1,4-dichlorobenzene (1,4-DCB) (OR = 1.34, 95% CI: 1.17, 1.54), and urinary 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanol (NNAL) (OR = 1.34, 95% CI: 1.10, 1.62). Correlation network showed biomarkers that potentially impact cognitive decline upon related health conditions, such as stroke. In conclusion, leveraging the EWAS framework enables us to identify chemical biomarkers that were not previously discovered from traditional approaches of examining a small number of chemicals at a time. While our findings provide foundation for further research, longitudinal studies are warranted to elucidate causal relationships.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.3应助senli2018采纳,获得10
1秒前
光亮听云完成签到,获得积分10
3秒前
坐雨赏花完成签到 ,获得积分10
5秒前
宋呵呵完成签到,获得积分10
5秒前
星尘完成签到 ,获得积分10
13秒前
yes完成签到 ,获得积分10
13秒前
厚德载物完成签到 ,获得积分10
14秒前
17秒前
淡定黑猫完成签到,获得积分10
20秒前
Horizon发布了新的文献求助10
22秒前
蓝色花生豆完成签到,获得积分0
25秒前
28秒前
QY完成签到,获得积分10
28秒前
Horizon完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
feiyafei发布了新的文献求助10
40秒前
senli2018发布了新的文献求助10
41秒前
李华完成签到 ,获得积分10
49秒前
jason0023完成签到,获得积分10
49秒前
飞矢不动完成签到,获得积分10
54秒前
Axs应助Lny采纳,获得10
55秒前
池东漾完成签到 ,获得积分10
57秒前
1分钟前
不死鸟完成签到,获得积分10
1分钟前
小巧问芙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wrr完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
不死鸟发布了新的文献求助10
1分钟前
围城完成签到 ,获得积分10
1分钟前
HHW完成签到,获得积分10
1分钟前
feiyafei完成签到 ,获得积分10
1分钟前
满意麦片完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
sunlg发布了新的文献求助30
1分钟前
忧心的藏鸟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
MUAN完成签到 ,获得积分10
1分钟前
tugg188完成签到,获得积分10
1分钟前
sunlg完成签到,获得积分10
1分钟前
Sept6完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Understanding Acculturation: The Process of Cultural Adjustment as Applied to International Migration 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Soil mites of the family Rhagidiidae (Actinedida: Eupodoidea). Morphology, Systematics, Ecology 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7370716
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8978330
关于积分的说明 19087363
捐赠科研通 7012852
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3224979
关于科研通互助平台的介绍 2388578
邀请新用户注册赠送积分活动 2205661