Analysis and optimization of laser cladding Ti-B4C composite coatings based on the interaction and GABP-NSGAII algorithm

复合数 包层(金属加工) 材料科学 算法 激光器 遗传算法 优化算法 计算机科学 复合材料 光学 数学 物理 数学优化 机器学习
作者
Dingding Xiang,Di Wang,Shu Wang,Liang Yan,Yu Chen
出处
期刊:Surface & Coatings Technology [Elsevier]
卷期号:493: 131186-131186 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.surfcoat.2024.131186
摘要

Laser cladding process parameters are important to the quality of cladding layer, but the interaction between parameters is not clear. In this work, the effects of parameters, especially interaction, on laser cladding of Ti-B4C coating were studied by orthogonal experiments. And the optimal process parameters were obtained by GABP-NSGAII multi-objective optimization algorithm. The results show that the interaction (B4C content and laser power) had the greatest effect on the coating aspect ratio, cladding angle, and dilution rate. The microhardness of the coatings prepared with the optimum parameters of 15 wt%, 2200 W, and 800 mm/min is 434 HV0.5, which consists of columnar, dendritic, and equiaxial structures from the interface to the surface, respectively. The interaction affects the molten pool flow and the distribution of unfused B4C particles, and influences the concentration and distribution of reinforcing phases in the coating, as well as the heat input and phase transitions in the heat affected zone. This paper provides a reference for the preparation of high-performance and high-quality titanium matrix composite coatings by laser cladding.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kkkklo发布了新的文献求助30
1秒前
传奇3应助润润轩轩采纳,获得10
1秒前
1秒前
3秒前
和谐乌龟发布了新的文献求助10
3秒前
zZ完成签到,获得积分10
3秒前
科研小白完成签到,获得积分10
3秒前
LYY发布了新的文献求助10
4秒前
wangfu完成签到,获得积分10
4秒前
ding应助Dddd采纳,获得10
5秒前
yin发布了新的文献求助10
5秒前
大模型应助张张采纳,获得10
5秒前
Akim应助吾问无为谓采纳,获得10
6秒前
6秒前
神勇的冰姬完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
tony完成签到,获得积分10
9秒前
Uynaux发布了新的文献求助30
9秒前
SONG完成签到,获得积分10
9秒前
SYLH应助干秋白采纳,获得10
10秒前
10秒前
风雨1210发布了新的文献求助10
11秒前
文艺书雪完成签到 ,获得积分10
11秒前
独行侠完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
我测你码发布了新的文献求助10
12秒前
又要起名字完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
damian完成签到,获得积分10
13秒前
LiShin发布了新的文献求助10
13秒前
渝州人应助凤凰山采纳,获得10
14秒前
sweetbearm应助凤凰山采纳,获得10
14秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
yizhiGao应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108006
关于积分的说明 9287444
捐赠科研通 2805757
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540033
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709794