清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

On the temperature dependence of the density of states of liquids at low energies

材料科学 物理 算法 计算机科学
作者
Sha Jin,Xue Fan,Caleb Stamper,Richard A. Mole,Yuanxi Yu,Hong Liang,Dehong Yu,Matteo Baggioli
出处
期刊:Scientific Reports [Nature Portfolio]
卷期号:14 (1)
标识
DOI:10.1038/s41598-024-69504-2
摘要

Abstract We report neutron-scattering measurements of the density of states (DOS) of water and liquid Fomblin in a wide range of temperatures. In the liquid phase, we confirm the presence of a universal low-energy linear scaling of the experimental DOS as a function of the frequency, $$g(\omega )= a(T) \omega $$ g ( ω ) = a ( T ) ω , which persists at all temperatures. The low-frequency scaling of the DOS exhibits a sharp jump at the melting point of water, below which the standard Debye’s law, $$g(\omega ) \propto \omega ^2$$ g ( ω ) ω 2 , is recovered. On the contrary, in Fomblin, we observe a continuous transition between the two exponents reflecting its glassy dynamics, which is confirmed by structure measurements. More importantly, in both systems, we find that the slope a ( T ) grows with temperature following an exponential Arrhenius-like form, $$a(T) \propto \exp (-\langle E \rangle /T)$$ a ( T ) exp ( - E / T ) . We confirm this experimental trend using molecular dynamics simulations and show that the prediction of instantaneous normal mode (INM) theory for a ( T ) is in qualitative agreement with the experimental data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
迷路牛青完成签到,获得积分10
18秒前
ricardo应助Ura采纳,获得10
27秒前
汉堡包应助休斯顿采纳,获得10
30秒前
ricardo应助Ura采纳,获得10
42秒前
51秒前
傻傻的山灵应助阿巴采纳,获得10
53秒前
情怀应助阿巴采纳,获得10
53秒前
ricardo应助Ura采纳,获得10
54秒前
lee发布了新的文献求助10
56秒前
睡不醒完成签到 ,获得积分10
58秒前
ricardo应助Ura采纳,获得10
1分钟前
糊涂的电话完成签到,获得积分10
1分钟前
英俊的铭应助休斯顿采纳,获得10
1分钟前
ricardo应助Ura采纳,获得10
1分钟前
MYK完成签到 ,获得积分10
1分钟前
番茄黄瓜芝士片完成签到 ,获得积分0
1分钟前
休斯顿发布了新的文献求助10
2分钟前
大力的美女完成签到,获得积分10
2分钟前
隐形曼青应助Joker采纳,获得10
2分钟前
小小脑CTS完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
休斯顿发布了新的文献求助10
2分钟前
lee发布了新的文献求助10
2分钟前
清脆夜阑完成签到,获得积分10
2分钟前
cdercder应助Oleg采纳,获得10
2分钟前
嘻嘻哈哈应助Oleg采纳,获得10
2分钟前
休斯顿发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
嘻嘻哈哈应助Oleg采纳,获得10
2分钟前
lee发布了新的文献求助10
2分钟前
ricardo应助Oleg采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
休斯顿发布了新的文献求助10
3分钟前
Gideon完成签到,获得积分10
3分钟前
yzy应助Oleg采纳,获得10
3分钟前
丁老三完成签到 ,获得积分10
3分钟前
foxm完成签到,获得积分10
3分钟前
腼腆的如南完成签到,获得积分10
3分钟前
深情安青应助Dima采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Practical Process Research and Development 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Exploring Entrepreneurial Psychology Through AI 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7585985
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9164283
关于积分的说明 19612086
捐赠科研通 7166817
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266638
关于科研通互助平台的介绍 2431656
邀请新用户注册赠送积分活动 2258336