Assessment of the Diagnostic Performance of a Commercially Available Artificial Intelligence Algorithm for Risk Stratification of Thyroid Nodules on Ultrasound

危险分层 甲状腺结节 超声波 人工智能 甲状腺 医学 计算机科学 算法 放射科 内科学
作者
Jeffrey R. Ashton,Samantha Morrison,Alaattin Erkanli,Benjamin Wildman‐Tobriner
出处
期刊:Thyroid [Mary Ann Liebert]
卷期号:34 (11): 1379-1388 被引量:1
标识
DOI:10.1089/thy.2024.0410
摘要

Background: Thyroid nodules are challenging to accurately characterize on ultrasound (US), though the emergence of risk stratification systems and more recently artificial intelligence (AI) algorithms has improved nodule classification. The purpose of this study was to evaluate the performance of a recent Food and Drug Administration (FDA)-cleared AI tool for detection of malignancy in thyroid nodules on US.

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