Bioinspired recognition in metal-organic frameworks enabling precise sieving separation of fluorinated propylene and propane mixtures

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作者
Wei Xia,Zhijie Zhou,Liangzheng Sheng,Lihang Chen,Fuxing Shen,Zheng Fang,Zhiguo Zhang,Qiwei Yang,Qilong Ren,Zongbi Bao
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:15 (1)
标识
DOI:10.1038/s41467-024-53024-8
摘要

The separation of fluorinated propane/propylene mixtures remains a major challenge in the electronics industry. Inspired by biological ion channels with negatively charged inner walls that allow selective transport of cations, we presented a series of formic acid-based metal-organic frameworks (MFA) featuring biomimetic multi-hydrogen confined cavities. These MFA materials, especially the cobalt formate (CoFA), exhibit specific recognition of hexafluoropropylene (C3F6) while facilitating size exclusion of perfluoropropane (C3F8). The dual-functional adsorbent offers multiple binding sites to realize intelligent selective recognition of C3F6, as supported by theoretical calculations and in situ spectroscopic experiments. Mixed-gas breakthrough experiments validate the capability of CoFA to produce high-purity (>5 N) C3F8 in a single step. Importantly, the stability and cost-effective scalable synthesis of CoFA underscore its extraordinary potential for industrial C3F6/C3F8 separations. This bioinspired molecular recognition approach opens new avenues for the efficient purification of fluorinated electronic specialty gases. Here authors present cobalt formate-based MOFs that separate fluorinated propylene from propane, offering a stable, cost-effective solution for purifying electronic gases.
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