Heterometallic Metal‐Organic Frameworks for Enhanced Hydrogen Generation from Syngas: A Density Functional Theory Approach

合成气 自然键轨道 吸附 密度泛函理论 甲烷 金属有机骨架 无机化学 制氢 金属 材料科学 化学 化学工程 物理化学 计算化学 有机化学 工程类
作者
NULL AUTHOR_ID,Chandrodai Pratap Singh,NULL AUTHOR_ID,Ravichandar Babarao
出处
期刊:Collection of Czechoslovak Chemical Communications [Wiley]
标识
DOI:10.1002/cplu.202400229
摘要

Although methane poses environmental concerns, it is employed in hydrogen production processes such as steam‐methane reforming (SMR), which has an issue of by‐products released. Initiatives are being pursued to address CO and CO2 emissions using carbon capture methods, with the goal of minimizing environmental harm while improving pure hydrogen generation from syngas. In this study, porous coordination network (PCN‐250) has been studied for its selective adsorption property towards CO, CO2 and H2O as syngas mixture to obtain pure hydrogen. For this purpose, the trimetallic cluster node Fe2M (where Fe2 represents the 3+ oxidation state and M is Cr(II), Mn(II), Fe(II), Co(II), Ni(II), and Zn(II)) has been considered. Fe(III) in combination with metal atoms like Cr(II), Co(II), or Ni(II) has been found to exhibit enhanced adsorption properties towards CO, CO2 and H2O. The molecule with the strongest interaction was found to be H2O over Fe(III)2Zn(II) cluster and weakest interaction was found between H2 and Fe(III)2Ni(II). Charge transfer, natural bond orbital (NBO) and spin density analyses reveal the electronic structural properties of this combination, leading to enhanced adsorption of CO and CO2.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
n张黎明完成签到,获得积分10
刚刚
我说苏卡你说不列完成签到,获得积分10
刚刚
aaaa完成签到,获得积分10
1秒前
ztf发布了新的文献求助10
1秒前
SinU应助阔达的无色采纳,获得10
1秒前
打打应助一只小鲨鱼采纳,获得20
2秒前
DaLu完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
英俊的铭应助爱笑的莺采纳,获得10
4秒前
4秒前
Reader01完成签到 ,获得积分10
5秒前
小鹿发布了新的文献求助10
5秒前
chen完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
beikeyy发布了新的文献求助10
6秒前
高高高发布了新的文献求助10
6秒前
lrh4完成签到,获得积分10
6秒前
nandiaozhimu完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
深情安青应助大黑狗采纳,获得10
7秒前
简隋英发布了新的文献求助10
8秒前
tomato完成签到 ,获得积分10
8秒前
现代雪晴完成签到,获得积分10
8秒前
annie发布了新的文献求助10
9秒前
田乐天完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
lyf完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
求大佬救救我呜呜呜完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
长期素食发布了新的文献求助10
11秒前
大模型应助真实的储采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
孤独天薇完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
高分求助中
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
Manual of Sewer Condition Classification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3122356
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2772858
关于积分的说明 7714795
捐赠科研通 2428308
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1289700
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621484
版权声明 600183