Accelerated T2-weighted MRI of the bowel at 3T using a single-shot technique with deep learning-based image reconstruction: impact on image quality and disease detection

单发 人工智能 图像质量 计算机视觉 深度学习 医学 图像(数学) 计算机科学 放射科 模式识别(心理学) 物理 光学
作者
Bari Dane,Barun Bagga,Bhavik Bansal,Susann Beier,Sooah Kim,V Lakshmi,Felicia Fenty,Mahesh Keerthivasan,Hersh Chandarana
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.08.023
摘要

A single-shot T2-weighted deep-learning-based image reconstruction (DL-HASTE) has been recently developed allowing for shorter acquisition time than conventional half-Fourier acquisition single-shot turbo-spin echo (HASTE). The purpose of this study was to compare image quality of conventional 6 mm HASTE with DL-HASTE at 4 mm and 6 mm slice thickness.
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