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A combined EBSD and machine learning study of predicting deformation twinning in BCC Fe81Ga19 alloy

材料科学 晶体孪晶 电子背散射衍射 变形(气象学) 合金 冶金 复合材料 微观结构
作者
Zongwen Ma,Yuanxiang Zhang,Yukun Xia,Yuchen Wang,R.D.K. Misra,Feng Fang,Yang Wang,Xiaoming Zhang
出处
期刊:Materials today communications [Elsevier BV]
卷期号:38: 108477-108477 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.mtcomm.2024.108477
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