亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A dual-responsive sensor derived from carbonized polymer dots for the determination of cyanidin-3-O-glucoside

氰化物 对偶(语法数字) 葡萄糖苷 化学 聚合物 碳化 色谱法 材料科学 化学工程 吸附 有机化学 工程类 艺术 医学 颜料 病理 替代医学 文学类
作者
Fan Yu,Kaixin Chen,Tingzhi Yang,Yingshuang Wang,Yueping You,Yang Li,Hulan Chen,Zhentao Tang
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:415: 136029-136029 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.snb.2024.136029
摘要

Accurate detection of cyanidin-3-O-glucoside (C3G) is crucial for ensuring food safety and optimizing quality control measures. Dual-mode sensing provides a robust approach to achieve enhanced accuracy in detection; however, the utilization of dual-mode detection for C3G remains largely unexplored. The present study introduced a novel, simple, and versatile nanomaterial carbonized polymer dots (CPDs), which harnessed the exceptional spectral properties of CPDs to achieve colorimetric-fluorescence dual-mode sensing of C3G. In the presence of C3G, the fluorescence of CPDs was quenched, resulting in a visible blue color to the naked eye. The utilization of distinct signal generation mechanisms enabled simultaneous acquisition of two independent signals, thereby providing self-verification functionality and enhancing reliability and accuracy. This dual-mode sensor exhibited high specificity, exceled in colorimetric and fluorescence detection, and was well-suited for precise identification of C3G in complex samples. It was poised to emerge as a highly sensitive and dependable tool for food safety analysis. This research project showcased the immense potential of CPDs as an efficient optical sensor while imparting invaluable insights for future C3G detection.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
玩心完成签到,获得积分10
3秒前
田様应助缓慢朝雪采纳,获得10
4秒前
橘生淮南完成签到,获得积分10
8秒前
13秒前
16秒前
Chen完成签到,获得积分10
17秒前
rita4616发布了新的文献求助10
22秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得30
27秒前
27秒前
小二郎应助rita4616采纳,获得10
33秒前
CCcZ发布了新的文献求助10
33秒前
本尼脸上褶子完成签到,获得积分10
34秒前
41秒前
追寻冬日完成签到 ,获得积分10
43秒前
SciGPT应助S1mple采纳,获得10
46秒前
48秒前
48秒前
52秒前
khy9876发布了新的文献求助10
53秒前
S1mple发布了新的文献求助10
57秒前
科研牛马完成签到,获得积分10
58秒前
胡雨轩完成签到,获得积分20
1分钟前
khy9876完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
mingyu完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
ding应助mingyu采纳,获得10
1分钟前
不想起床完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
非哲完成签到 ,获得积分10
1分钟前
缓慢朝雪发布了新的文献求助10
1分钟前
骑猪看月完成签到,获得积分10
1分钟前
笑笑完成签到 ,获得积分10
1分钟前
香蕉觅云应助CCcZ采纳,获得10
1分钟前
Sora1998完成签到 ,获得积分10
1分钟前
haijun应助李睿采纳,获得10
1分钟前
穿山的百足公主完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7019314
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8691754
关于积分的说明 18422364
捐赠科研通 6511344
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3108427
关于科研通互助平台的介绍 2180882
邀请新用户注册赠送积分活动 2084109