亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Highly Sensitive, Low-Energy-Consumption Biomimetic Olfactory Synaptic Transistors Based on the Aggregation of the Semiconductor Films

材料科学 神经形态工程学 晶体管 兴奋性突触后电位 光电子学 纳米技术 嗅觉系统 半导体 有机半导体 能源消耗 计算机科学 电压 神经科学 电气工程 人工神经网络 人工智能 抑制性突触后电位 生物 工程类
作者
Xiao‐Cheng Wu,Siyu Chen,Longlong Jiang,Xiaohong Wang,Longzhen Qiu,Lei Zheng
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:9 (5): 2673-2683 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acssensors.4c00616
摘要

Artificial olfactory synaptic devices with low energy consumption and low detection limits are important for the further development of neuromorphic computing and intelligent robotics. In this work, an ultralow energy consumption and low detection limit imitation olfactory synaptic device based on organic field-effect transistors (OFETs) was prepared. The aggregation state of poly(diketopyrrolopyrrole–selenophene) (PTDPP) semiconductor films is modulated by adding unfavorable solvents and annealing treatments to obtain excellent charge transfer and gas synaptic properties. The regulated OFET device can execute basic biological synaptic functions, including excitatory postsynaptic currents (EPSCs), paired-pulse facilitation (PPF), and the transition from short-term to long-term plasticity, at an ultralow operating voltage of −0.0005 V. The ultralow energy consumption during the biomimetic simulation is in the range of 8.94–88 fJ per spike. Noteworthily, the gas detection limit of the device is as low as 50 ppb, well below normal human NO2 gas perception limits (100–1000 ppb). Additionally, high-pass filtering, Pavlovian conditioned reflexes, and decoding of "Morse code" were simulated. Finally, a grid-free conformal device with outstanding flexibility and stability was fabricated. In conclusion, the control of semiconductor thin-film aggregation provides effective guidance for preparing low-energy-consumption, highly sensitive olfactory nerve-mimicking devices and promoting the development of wearable electronics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
欣喜怜南完成签到 ,获得积分10
31秒前
57秒前
幽默赛君完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
陈杰发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
如意歌曲发布了新的文献求助10
1分钟前
CodeCraft应助陈杰采纳,获得10
2分钟前
顾矜应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
Yau完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
陈杰发布了新的文献求助10
3分钟前
pluto应助陈杰采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
ZJR发布了新的文献求助10
4分钟前
huyx发布了新的文献求助10
4分钟前
yishan完成签到,获得积分10
4分钟前
GRATE完成签到 ,获得积分10
4分钟前
xiaofeiyan完成签到 ,获得积分10
5分钟前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
jyy应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
辛勤千筹发布了新的文献求助20
6分钟前
陈杰完成签到,获得积分10
6分钟前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
7分钟前
9分钟前
luckyalias完成签到 ,获得积分10
9分钟前
ppapppap发布了新的文献求助10
10分钟前
ppapppap完成签到,获得积分20
10分钟前
wangermazi完成签到,获得积分10
11分钟前
脑洞疼应助Cassel采纳,获得10
11分钟前
12分钟前
Cassel发布了新的文献求助10
12分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
12分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
14分钟前
耳与总完成签到,获得积分10
16分钟前
Sandy完成签到,获得积分10
16分钟前
科研通AI2S应助cc采纳,获得10
18分钟前
20分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3126163
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776302
关于积分的说明 7729792
捐赠科研通 2431786
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292236
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622664
版权声明 600408