Designing artificial pathways for improving chemical production

计算机科学 生化工程 代谢工程 合成生物学 代谢途径 工作流程 功能(生物学) 人工细胞 人工智能 计算生物学 化学 生物 工程类 生物化学 数据库 进化生物学
作者
Zaigao Tan,Jian Li,Jin Hou,Ramón González
出处
期刊:Biotechnology Advances [Elsevier]
卷期号:64: 108119-108119 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.biotechadv.2023.108119
摘要

Metabolic engineering exploits manipulation of catalytic and regulatory elements to improve a specific function of the host cell, often the synthesis of interesting chemicals. Although naturally occurring pathways are significant resources for metabolic engineering, these pathways are frequently inefficient and suffer from a series of inherent drawbacks. Designing artificial pathways in a rational manner provides a promising alternative for chemicals production. However, the entry barrier of designing artificial pathway is relatively high, which requires researchers a comprehensive and deep understanding of physical, chemical and biological principles. On the other hand, the designed artificial pathways frequently suffer from low efficiencies, which impair their further applications in host cells. Here, we illustrate the concept and basic workflow of retrobiosynthesis in designing artificial pathways, as well as the most currently used methods including the knowledge- and computer-based approaches. Then, we discuss how to obtain desired enzymes for novel biochemistries, and how to trim the initially designed artificial pathways for further improving their functionalities. Finally, we summarize the current applications of artificial pathways from feedstocks utilization to various products synthesis, as well as our future perspectives on designing artificial pathways.
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