Multiple parameters from ultrafast dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging to discriminate between benign and malignant breast lesions: Comparison with apparent diffusion coefficient

医学 磁共振成像 有效扩散系数 动态对比度 接收机工作特性 超短脉冲 核医学 曲线下面积 磁共振弥散成像 乳房磁振造影 动态增强MRI 放射科 乳腺癌 内科学 乳腺摄影术 癌症 激光器 物理 光学
作者
Ying Cao,Xiaoxia Wang,Jinfang Shi,Xiangfei Zeng,Lihong Du,Qing Li,Dominik Nickel,Xiaoyu Zhou,Jiuquan Zhang
出处
期刊:Diagnostic and interventional imaging [Elsevier BV]
卷期号:104 (6): 275-283 被引量:20
标识
DOI:10.1016/j.diii.2023.01.006
摘要

The purpose of this study was first to assess the diagnostic performance of ultrafast dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) parameters compared to apparent diffusion coefficient (ADC) for distinguishing benign from malignant breast lesions and second to investigate the complementarity of ultrafast DCE-MRI with DWI in that task.A total of 142 women (mean age, 48.42 ± 11.03 [SD]) years; range: 14-78 years) with 150 breast lesions who underwent breast ultrafast DCE-MRI were prospectively recruited. Ultrafast DCE-MRI semi-quantitative parameters (maximum slope [MS], time to peak [TTP], time to enhancement [TTE], and initial area under curve in 60 s [iAUC]), ultrafast DCE-MRI quantitative parameters (Kep, Ktrans, and Ve), and the ADC were estimated and compared between benign and malignant breast lesions. Classification performances were assessed using area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and compared using Delong test.The ultrafast DCE-MRI semi-quantitative multiparameters (AUC, 0.913; 95% CI: 0.856-0.953) showed better classification performance than the quantitative multiparameters (AUC, 0.818; 95% CI: 0.747-0.876) (P = 0.022). No differences in AUC were found between ultrafast DCE-MRI semi-quantitative multiparameters and ADC (AUC, 0.912; 95% CI: 0.855-0.952) (P = 0.990). The combination of ultrafast DCE-MRI semi-quantitative multiparameters and ADC (AUC, 0.960; 95% CI: 0.915-0.985) showed better classification performance than the ultrafast DCE-MRI semi-quantitative multiparameters (P = 0.014) and quantitative multiparameters (P < 0.001).Ultrafast DCE-MRI can be used as an accurate method for discriminating benign from malignant breast lesions. The combination of ultrafast DCE-MRI and DWI significantly increases the diagnostic value of ultrafast DCE-MRI.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
天天快乐应助Hugo采纳,获得10
2秒前
尊敬寒松发布了新的文献求助10
2秒前
安静灵阳发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
机灵冷之完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
嗯嗯发布了新的文献求助10
2秒前
LYY完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
Owen应助pp.gsyx采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
拼搏凝冬发布了新的文献求助10
5秒前
聪慧元风完成签到,获得积分10
6秒前
淳于一江完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
a61完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
fu发布了新的文献求助10
9秒前
NexusExplorer应助稻草人采纳,获得10
9秒前
9秒前
传奇3应助Gtingting采纳,获得20
9秒前
树下小草发布了新的文献求助10
9秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
9秒前
wd发布了新的文献求助10
9秒前
呼呼哈哈发布了新的文献求助10
10秒前
Ava应助Yan1961采纳,获得10
10秒前
平安完成签到 ,获得积分10
11秒前
老迟到的贝壳完成签到,获得积分10
11秒前
cwy发布了新的文献求助10
11秒前
zeng完成签到,获得积分20
11秒前
12秒前
12秒前
v0id应助MayFun采纳,获得10
13秒前
14秒前
15秒前
顺利月亮完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 2000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7516311
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9104298
关于积分的说明 19435055
捐赠科研通 7121295
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3253770
关于科研通互助平台的介绍 2422515
邀请新用户注册赠送积分活动 2240610