已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Precise Robot Calibration Method-Based 3-D Positioning and Posture Sensor

机器人 机器人校准 校准 运动学 偏移量(计算机科学) 人工智能 计算机视觉 工业机器人 计算机科学 职位(财务) 机器人运动学 工程类 移动机器人 数学 统计 物理 经济 经典力学 程序设计语言 财务
作者
Yassine Selami,Wei Tao,Na Lv,Hui Zhao
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [IEEE Sensors Council]
卷期号:23 (7): 7741-7749 被引量:6
标识
DOI:10.1109/jsen.2022.3218292
摘要

This article presents a distance accuracy technique for zero-offset industrial robot calibration based on 3-D positioning and posture (3DPP) sensor along with modified Denavit–Hartenberg (MDH) for robot kinematics identification. Industrial robots’ distance and positioning accuracy tend to diminish rapidly due to repetitive tasks and heavy loads. Many aspects can be involved in reducing the distance and positioning accuracy of the industrial robot; therefore, using the proper sensors and identification methods is essential to increase or restore the accuracy back to the original state. Normally, maintenance requires apparatus made specifically for robot kinematic calibration which are costly, time-consuming, and must be done by trained operators, while traditional calibration techniques suffer from cumulative error between the calibration device coordinates and robot coordinates. In this article, a 3DPP measurement device and MDH robot kinematic identification method is proposed for a six-degree-of-freedom (6DOF) industrial manipulator calibration, and a distance error calibration model is applied. The results indicate that the proposed 3DPP sensor and calibration model based on MDH improved the absolute position accuracy and distance accuracy greatly, the positioning maximum and average error were reduced by 94% and 96% respectively, and the distance maximum and average error were reduced by 95% and 96% respectively. The experimental results confirm the efficiency of the sensor and proposed method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
Crystal完成签到 ,获得积分10
5秒前
Zlq发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
肖易应助幸福大白采纳,获得10
7秒前
zyq完成签到 ,获得积分10
8秒前
故城完成签到 ,获得积分10
8秒前
车灵寒发布了新的文献求助20
13秒前
脑洞疼应助Olivia采纳,获得30
13秒前
14秒前
wab完成签到,获得积分0
14秒前
弎夜发布了新的文献求助30
16秒前
忧心的网络完成签到,获得积分20
18秒前
不想干活应助幸福大白采纳,获得10
20秒前
不想干活应助幸福大白采纳,获得10
20秒前
万能图书馆应助幸福大白采纳,获得10
20秒前
领导范儿应助coollz采纳,获得10
21秒前
ccm应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
22秒前
汉堡包应助科研三轮车采纳,获得10
26秒前
30秒前
Eliauk完成签到 ,获得积分10
34秒前
活泼尔烟发布了新的文献求助10
36秒前
39秒前
41秒前
赘婿应助车灵寒采纳,获得10
43秒前
43秒前
崔梦楠完成签到 ,获得积分10
44秒前
HUNGJJ发布了新的文献求助10
45秒前
无花果应助大佬求帮采纳,获得10
45秒前
Rainnnn发布了新的文献求助10
47秒前
丸太子发布了新的文献求助10
48秒前
香蕉觅云应助Yolo采纳,获得10
51秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
网络安全 SEMI 标准 ( SEMI E187, SEMI E188 and SEMI E191.) 1000
计划经济时代的工厂管理与工人状况(1949-1966)——以郑州市国营工厂为例 500
INQUIRY-BASED PEDAGOGY TO SUPPORT STEM LEARNING AND 21ST CENTURY SKILLS: PREPARING NEW TEACHERS TO IMPLEMENT PROJECT AND PROBLEM-BASED LEARNING 500
The Pedagogical Leadership in the Early Years (PLEY) Quality Rating Scale 410
Why America Can't Retrench (And How it Might) 400
Two New β-Class Milbemycins from Streptomyces bingchenggensis: Fermentation, Isolation, Structure Elucidation and Biological Properties 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 催化作用 遗传学 冶金 电极 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4610031
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4016179
关于积分的说明 12434575
捐赠科研通 3697585
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2038909
邀请新用户注册赠送积分活动 1071843
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 955542