已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Screening for generality in asymmetric catalysis

对映选择合成 概括性 基质(水族馆) 催化作用 组合化学 化学空间 化学 选择性 底物特异性 生化工程 药物发现 有机化学 海洋学 地质学 工程类 心理治疗师 生物化学 心理学
作者
Corin Wagen,Spencer E. McMinn,Eugene E. Kwan,Eric N. Jacobsen
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:610 (7933): 680-686 被引量:63
标识
DOI:10.1038/s41586-022-05263-2
摘要

Research in the field of asymmetric catalysis over the past half century has resulted in landmark advances, enabling the efficient synthesis of chiral building blocks, pharmaceuticals and natural products1-3. A small number of asymmetric catalytic reactions have been identified that display high selectivity across a broad scope of substrates; not coincidentally, these are the reactions that have the greatest impact on how enantioenriched compounds are synthesized4-8. We postulate that substrate generality in asymmetric catalysis is rare not simply because it is intrinsically difficult to achieve, but also because of the way chiral catalysts are identified and optimized9. Typical discovery campaigns rely on a single model substrate, and thus select for high performance in a narrow region of chemical space. Here we put forth a practical approach for using multiple model substrates to select simultaneously for both enantioselectivity and generality in asymmetric catalytic reactions from the outset10,11. Multisubstrate screening is achieved by conducting high-throughput chiral analyses by supercritical fluid chromatography-mass spectrometry with pooled samples. When applied to Pictet-Spengler reactions, the multisubstrate screening approach revealed a promising and unexpected lead for the general enantioselective catalysis of this important transformation, which even displayed high enantioselectivity for substrate combinations outside of the screening set.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
愉快的犀牛完成签到 ,获得积分10
刚刚
xdc发布了新的文献求助10
刚刚
Stormi完成签到,获得积分10
1秒前
吴DrYDYY完成签到 ,获得积分10
2秒前
本本完成签到 ,获得积分10
3秒前
好柿花生完成签到,获得积分10
3秒前
HRZ完成签到 ,获得积分0
3秒前
iFan完成签到 ,获得积分10
6秒前
雨rain完成签到 ,获得积分10
8秒前
化学元素发布了新的文献求助10
9秒前
Wfmmm完成签到,获得积分10
12秒前
酷酷妙梦完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
Bin_Liu发布了新的文献求助10
15秒前
吞吞发布了新的文献求助10
15秒前
deway完成签到,获得积分20
15秒前
XCF完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
xingxing完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
19秒前
踢球的孩子完成签到 ,获得积分10
20秒前
水晶鞋完成签到 ,获得积分10
21秒前
Lynny完成签到 ,获得积分10
21秒前
Guoct0916发布了新的文献求助10
21秒前
vkk完成签到 ,获得积分10
21秒前
吕不韦发布了新的文献求助10
23秒前
WizBLue完成签到,获得积分10
24秒前
高贵梦秋完成签到,获得积分10
26秒前
善学以致用应助酸菜采纳,获得10
26秒前
26秒前
adam完成签到 ,获得积分10
28秒前
天天天晴完成签到 ,获得积分10
28秒前
顺利山柏完成签到 ,获得积分10
28秒前
AllRightReserved完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
小丸子完成签到,获得积分10
31秒前
deway发布了新的文献求助10
32秒前
执念完成签到 ,获得积分10
32秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 1030
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 370
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3994675
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3534926
关于积分的说明 11266808
捐赠科研通 3274773
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1806467
邀请新用户注册赠送积分活动 883298
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809749