亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

[Protein engineering: from directed evolution to computational design].

热稳定性 蛋白质工程 蛋白质设计 计算生物学 工程设计过程 计算机科学 定向进化 定向分子进化 合成生物学 人工智能 生物 蛋白质结构 工程类 突变体 机械工程 基因 生物化学
作者
Ge Qu,Tong Zhu,Yingying Jiang,Bian Wu,Zhoutong Sun
出处
期刊:PubMed 卷期号:35 (10): 1843-1856 被引量:2
标识
DOI:10.13345/j.cjb.190221
摘要

By constructing mutant libraries and utilizing high-throughput screening methods, directed evolution has emerged as the most popular strategy for protein design nowadays. In the past decade, taking advantages of computer performance and algorithms, computer-assisted protein design has rapidly developed and become a powerful method of protein engineering. Based on the simulation of protein structure and calculation of energy function, computational design can alter the substrate specificity and improve the thermostability of enzymes, as well as de novo design of artificial enzymes with expected functions. Recently, machine learning and other artificial intelligence technologies have also been applied to computational protein engineering, resulting in a series of remarkable applications. Along the lines of protein engineering, this paper reviews the progress and applications of computer-assisted protein design, and current trends and outlooks of the development.定向进化通过建立突变体文库与高通量筛选方法,快速提升蛋白的特定性质,是目前蛋白质工程最为常用的蛋白质设计改造策略。近十年随着计算机运算能力大幅提升以及先进算法不断涌现,计算机辅助蛋白质设计改造得到了极大的重视和发展,成为蛋白质工程新开辟的重要方向。以结构模拟与能量计算为基础的蛋白质计算设计不但能改造酶的底物特异性与热稳定性,还可从头设计具有特定功能的人工酶。近年来机器学习等人工智能技术也被应用于计算机辅助蛋白质设计改造,并取得瞩目的成绩。文中介绍了蛋白质工程的发展历程,重点评述当前计算机辅助蛋白质设计改造方面的进展与应用,并展望其未来发展方向。.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
小蘑菇应助清爽的音响采纳,获得10
6秒前
海绵徐发布了新的文献求助10
9秒前
13秒前
科研通AI2S应助yamo采纳,获得10
19秒前
19秒前
31秒前
可靠的书桃完成签到 ,获得积分10
32秒前
hehehehe完成签到,获得积分10
38秒前
Perion完成签到 ,获得积分10
47秒前
荡乎宇宙如虚舟完成签到,获得积分10
57秒前
枫林摇曳完成签到 ,获得积分10
57秒前
59秒前
干净的土发布了新的文献求助10
1分钟前
细心怜寒发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
二世小卒完成签到 ,获得积分10
1分钟前
liuzf完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
liuzf发布了新的文献求助10
1分钟前
西瓜完成签到,获得积分20
1分钟前
华仔应助SCOA采纳,获得50
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
John完成签到,获得积分10
2分钟前
啦啦啦完成签到 ,获得积分10
2分钟前
郑夏岚完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
wukong完成签到,获得积分10
2分钟前
Alive完成签到,获得积分10
2分钟前
干净的土完成签到,获得积分20
3分钟前
3分钟前
3分钟前
情怀应助干净的土采纳,获得30
3分钟前
3分钟前
细心怜寒发布了新的文献求助10
3分钟前
赘婿应助托尔斯泰采纳,获得10
3分钟前
SCOA关注了科研通微信公众号
3分钟前
小叶子完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
XAFS for Everyone (2nd Edition) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3133924
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2784829
关于积分的说明 7768635
捐赠科研通 2440175
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297221
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624911
版权声明 600791