Comparison of Speeded-Up Robust Feature (SURF) and Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) Methods in Identifying Museum Objects Using Low Light Intensity Images

Orb(光学) 人工智能 特征(语言学) 匹配(统计) 失真(音乐) 计算机视觉 计算机科学 数字图像 对象(语法) 特征提取 图像拼接 图像(数学) 数学 图像处理 统计 语言学 哲学 计算机网络 放大器 带宽(计算)
作者
Andika Setiawan,Rajif Agung Yunmar,Hartanto Tantriawan
出处
期刊:IOP conference series [IOP Publishing]
卷期号:537 (1): 012025-012025 被引量:9
标识
DOI:10.1088/1755-1315/537/1/012025
摘要

Abstract Museum is a place of education and learning in the field of culture and history for all levels of society. As one of the first and largest museums in Lampung, Museum Lampung presents a variety of collections that are conditional on cultural values and are very useful if they can be identified through digital media. Speeded-Up Robust Feature (SURF) and Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) methods are two examples of feature extraction methods that are relatively robust for object recognition in images by finding key points. Digital media determined by the value of key points in this study are images that are classified as having low intensity with an intensity value of <2250 Lux. This study compares the two methods using the digital object media of museum objects. The image of the museum object is given treatment in terms of rotation, scaling, and cropping to test the durability of the image matching process. In terms of feature matching time, the best time is achieved by SURF with 0.16 seconds in testing of 1/3 image region. Meanwhile, the highest matching percentage was also obtained by SURF method from rotational distortion at an angle of 90 degrees which is 76.79% instead of to 63.79% of the percentage obtained by ORB.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
珊珊完成签到,获得积分10
3秒前
赘婿应助南楼小阁主采纳,获得10
3秒前
zyyin完成签到,获得积分10
7秒前
kk应助珊珊采纳,获得10
7秒前
9秒前
研友_VZG7GZ应助ll采纳,获得10
9秒前
隐形曼青应助Justtry采纳,获得10
9秒前
10秒前
LongH2完成签到,获得积分10
10秒前
傲安完成签到 ,获得积分10
10秒前
liu发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
大个应助bixiuwu采纳,获得10
13秒前
xxxx完成签到 ,获得积分10
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
段晓坤发布了新的文献求助10
18秒前
不想起昵称完成签到 ,获得积分10
19秒前
www123qe发布了新的文献求助10
19秒前
香菜发布了新的文献求助10
20秒前
FFFFFF完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
赘婿应助小蘑菇采纳,获得10
21秒前
21秒前
23秒前
23秒前
25秒前
充电宝应助混沌采纳,获得10
25秒前
liu完成签到,获得积分10
27秒前
28秒前
8R60d8应助www123qe采纳,获得10
28秒前
29秒前
科研小辣鸡完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
29秒前
Ammr完成签到 ,获得积分10
30秒前
金鑫水淼发布了新的文献求助10
31秒前
十一发布了新的文献求助10
31秒前
zjm完成签到,获得积分10
32秒前
jlchen发布了新的文献求助10
32秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3971644
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3516269
关于积分的说明 11181862
捐赠科研通 3251441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1795889
邀请新用户注册赠送积分活动 876131
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 805246