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The potential of 18F-FDG PET/CT in predicting PDL1 expression status in pulmonary lesions of untreated stage IIIB-IV non-small-cell lung cancer

医学 阶段(地层学) 肺癌 核医学 内科学 病理 肿瘤科 放射科 生物 古生物学
作者
Lihua Wang,Maomei Ruan,Bei Lei,Hui Yan,Xiaoyan Sun,Cheng Chang,Liu Liu,Wenhui Xie
出处
期刊:Lung Cancer [Elsevier]
卷期号:150: 44-52 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.lungcan.2020.10.004
摘要

Objectives To investigate the potential of 2-deoxy-2(18F)fluoro-d-glucose (18F-FDG) combined positron emission tomography and computed tomography (PET/CT) in predicting programmed cell death ligand-1 (PDL1) expression status in pulmonary lesions of advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC). Materials and Methods This retrospective study includes 133 untreated stage IIIB-IV NSCLC patients who underwent pulmonary lesion biopsy for PDL1 immunochemistry 1–4 weeks after 18F-FDG PET/CT scanning, randomly assigned to cohorts for modelling and validation of PDL1 expression predictors. Mean and maximum standard uptake values (pSUVmean and pSUVmax), metabolic tumour volume (pMTV), and total lesion glycolysis (pTLG) of primary lesions were determined. PDL1 expression in pulmonary lesions (pPDL1) was determined using tumour proportion score (TPS), and pPDL1 TPS < 1%, 1–49 %, and ≥ 50 % were considered as pPDL1-negative, pPDL1-moderate, and pPDL1-strong, respectively. Results pSUVmean and pSUVmax values were increased with the increase of pPDL1 levels, whereas pMTV and pTLG values were not associated with pPDL1 levels. In the modelling cohort, we found that pSUVmax rather than pSUVmean was an independent predictor for pPDL1-negative, pPDL1-moderate, and pPDL1-strong, whereas pSUVmax < 14.4, 14.4−17.5, and > 17.5 were suggested as predictors for pPDL1-negative, pPDL1-moderate, and pPDL1-strong, respectively (odds ratio: 4.82, 3.92, and 4.45, respectively; P = 0.002, 0.021, and 0.020, respectively). In the validation cohort, pSUVmax < 14.4, 14.4−17.5, and > 17.5 showed significantly high probabilities of being pPDL1-negative, pPDL1-moderate, and pPDL1-strong, respectively (P = 0.006). The accuracies of pSUVmax < 14.4, 14.4−17.5, and > 17.5 predicting pPDL1-negative, pPDL1-moderate, and pPDL1-strong, respectively, in validation cohort, were 66.7 %, 75.8 %, and 84.8 %, respectively. Conclusion pSUVmax on 18F-FDG PET/CT is a potential biomarker for pPDL1 TPS < 1%, 1–49 %, and ≥ 50 % in untreated stage IIIB-IV NSCLC, and therefore may be helpful for determining immunotherapeutic strategy for advanced NSCLC.
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