已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Increasingly Intelligent Micromachines

人工智能 工程类 领域(数学) 小型化 系统工程 纳米技术 计算机科学 电气工程 材料科学 数学 纯数学
作者
Tian-Yun Huang,Hongri Gu,Bradley J. Nelson
出处
期刊:Annual review of control, robotics, and autonomous systems [Annual Reviews]
卷期号:5 (1): 279-310 被引量:19
标识
DOI:10.1146/annurev-control-042920-013322
摘要

Intelligent micromachines, with dimensions ranging from a few millimeters down to hundreds of nanometers, are miniature systems capable of performing specific tasks autonomously at small scales. Enhancing the intelligence of micromachines to tackle the uncertainty and variability in complex microenvironments has applications in minimally invasive medicine, bioengineering, water cleaning, analytical chemistry, and more. Over the past decade, significant progress has been made in the construction of intelligent micromachines, evolving from simple micromachines to soft, compound, reconfigurable, encodable, multifunctional, and integrated micromachines, as well as from individual to multiagent, multiscale, hierarchical, self-organizing, and swarm micromachines. The field leverages two important trends in robotics research—the miniaturization and intelligentization of machines—but a compelling combination of these two features has yet to be realized. The core technologies required to make such tiny machines intelligent include information media, transduction, processing, exchange, and energy supply, but embedding all of these functions into a system at the micro- or nanoscale is challenging. This article offers a comprehensive introduction to the state-of-the-art technologies used to create intelligence for micromachines and provides insight into the construction of next-generation intelligent micromachines that can adapt to diverse scenarios for use in emerging fields.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李晓晓完成签到 ,获得积分10
1秒前
lili完成签到,获得积分10
2秒前
迷路的芒果关注了科研通微信公众号
2秒前
科研通AI6应助77采纳,获得10
3秒前
QMCL完成签到,获得积分0
3秒前
Yimei发布了新的文献求助10
3秒前
皮皮蝦发布了新的文献求助10
3秒前
小马甲应助FaFa采纳,获得10
4秒前
爆米花应助王景晨采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
开朗的千雁完成签到 ,获得积分10
7秒前
9秒前
10秒前
11完成签到,获得积分20
10秒前
11秒前
Zhang完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
ii关闭了ii文献求助
14秒前
14秒前
11发布了新的文献求助10
15秒前
玉米发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
16秒前
17秒前
神探完成签到 ,获得积分10
19秒前
香蕉发夹完成签到,获得积分10
20秒前
原初发布了新的文献求助10
21秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
23秒前
张宏磊发布了新的文献求助10
23秒前
小二郎应助幽默的青槐采纳,获得10
23秒前
xu完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
科研养猫猫完成签到,获得积分10
25秒前
顾矜应助芜湖采纳,获得10
26秒前
lili完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
26秒前
踏实的小蘑菇完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
晶体学对称群—如何读懂和应用国际晶体学表 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
Microbially Influenced Corrosion of Materials 500
Die Fliegen der Palaearktischen Region. Familie 64 g: Larvaevorinae (Tachininae). 1975 500
Numerical controlled progressive forming as dieless forming 400
Rural Geographies People, Place and the Countryside 400
Machine Learning for Polymer Informatics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5384903
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4507675
关于积分的说明 14028732
捐赠科研通 4417398
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2426458
邀请新用户注册赠送积分活动 1419209
关于科研通互助平台的介绍 1397553