Urban expansion and the urban–rural income gap: Empirical evidence from China

城市化 中国 经济地理学 地理 分位数 面板数据 分位数回归 稳健性(进化) 不平等 经验证据 人口经济学 经济 经济增长 计量经济学 生物化学 基因 认识论 数学分析 哲学 考古 化学 数学
作者
Sujuan Zhong,Mingshu Wang,Yi Zhu,Zhigang Chen,Xianjin Huang
出处
期刊:Cities [Elsevier BV]
卷期号:129: 103831-103831 被引量:228
标识
DOI:10.1016/j.cities.2022.103831
摘要

Developing countries tend to exhibit evident urban–rural income divergence as urban areas rapidly expand into adjoining land. However, Western-centric urban theories and studies of spatial inequality have not paid sufficient attention to the connection between income divergence and urban expansion. This paper employed a panel quantile regression model to investigate this relationship in 220 prefecture-level Chinese cities in 2006–2014. To identify potential spatiotemporal effects, we conducted additional robustness checks using the spatial Durbin model and geographical and temporal weighted regression. The results show that a 1 % expansion of urban land decreases the urban–rural income gap by 0.005 % to 0.011 %. This narrowing effect is particularly prominent in the eastern and central regions and in areas that are less urbanized overall. It also varies within regions that have a more pronounced difference between the lowest and highest quantiles in northeastern China and cities with urbanization rates of >50 %. Finally, we find evidence for an inverted U-shaped relationship between urban expansion and the urban–rural income gap. Our results entail suggestions for improved urban–rural development policies aimed toward greater integration and efficiency in urban expansion.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_VZG7GZ应助Singularity采纳,获得10
刚刚
祎辰完成签到 ,获得积分10
1秒前
田様应助Ausfer采纳,获得10
2秒前
长歌完成签到,获得积分10
3秒前
石墨发布了新的文献求助10
4秒前
澍澍发布了新的文献求助10
4秒前
NexusExplorer应助王一二采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
橘子sungua完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.4应助呆呆y采纳,获得10
8秒前
精明之瑶发布了新的文献求助10
8秒前
糊涂的天晴完成签到,获得积分10
8秒前
Anyixx完成签到,获得积分10
8秒前
lizhi完成签到,获得积分10
11秒前
贵月完成签到,获得积分10
11秒前
ZBA发布了新的文献求助10
11秒前
woshi123应助悠悠采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
漂亮雨柏完成签到,获得积分10
14秒前
禾苗完成签到 ,获得积分10
15秒前
yyyyy完成签到,获得积分10
15秒前
852应助贵月采纳,获得10
15秒前
动人的怀柔完成签到,获得积分10
15秒前
CC完成签到,获得积分10
15秒前
深情安青应助STP顶峰相见采纳,获得30
17秒前
Jasper应助aura采纳,获得10
17秒前
米嗷米嗷发布了新的文献求助10
18秒前
DONG发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
鹏鹏爱科研完成签到,获得积分10
20秒前
Ava应助Lutras采纳,获得10
20秒前
小白完成签到 ,获得积分10
21秒前
隐形曼青应助感性的妖丽采纳,获得10
21秒前
molihuakai应助Yoeyvol采纳,获得30
21秒前
gnufgg完成签到,获得积分10
23秒前
cheng发布了新的文献求助10
23秒前
充电宝应助小乔同学采纳,获得10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595117
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171915
关于积分的说明 19633622
捐赠科研通 7172514
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267793
关于科研通互助平台的介绍 2432577
邀请新用户注册赠送积分活动 2260816