亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Does the green credit policy reduce the carbon emission intensity of heavily polluting industries? -Evidence from China's industrial sectors

生产力 自然资源经济学 温室气体 业务 碳纤维 发射强度 中国 面板数据 环境科学 经济 计量经济学 工程类 经济增长 生态学 地理 考古 材料科学 复合材料 复合数 生物 激发 电气工程
作者
Aoxiang Zhang,Deng Rong-rong,Yunfeng Wu
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier]
卷期号:311: 114815-114815 被引量:189
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2022.114815
摘要

Green credit policy (GCP) is an important practical exploration to guide green economic development by financial means. Empirically, however, little is known about the relationship between GCP and industrial carbon emissions intensity (CEI). This study aims to investigate the impact of GCP on the CEI of heavily polluting industries (HPIs) by treating Green Credit Guidelines as a quasi-natural experiment. Using Chinese industry-level panel data and a difference-in-difference model, we find that after the implementation of GCP, the CEI of HPIs decreased by an average of 0.267 tons/104 yuan per year compared to non-HPIs. Resource allocation effect and green innovation effect are two channels through which GCP reduces CEI of HPIs. Moreover, the GCP has a greater effect on the CEI of HPIs with lower state-owned ratios, higher total factor productivity and higher capital dependence. These findings provide policy insights for promoting industrial carbon emissions reduction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ryx完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
简单发布了新的文献求助10
5秒前
luole完成签到,获得积分20
6秒前
luole关注了科研通微信公众号
15秒前
简单发布了新的文献求助10
28秒前
30秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
37秒前
共享精神应助浪里白条采纳,获得10
48秒前
55秒前
浪里白条发布了新的文献求助10
1分钟前
JOKER完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
cherish完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
风中沛柔完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
SSY发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
小马甲应助猫duoduo采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
moyu123发布了新的文献求助10
2分钟前
俊逸的灵雁应助简单采纳,获得10
2分钟前
vber完成签到 ,获得积分10
2分钟前
乐乐应助moyu123采纳,获得10
2分钟前
俊逸的灵雁应助简单采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
猫duoduo发布了新的文献求助10
2分钟前
绍华发布了新的文献求助10
2分钟前
bkagyin应助kcl采纳,获得10
2分钟前
半城烟火发布了新的文献求助10
3分钟前
Wcy发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5723656
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5279993
关于积分的说明 15299011
捐赠科研通 4872033
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2616484
邀请新用户注册赠送积分活动 1566311
关于科研通互助平台的介绍 1523187