Imaging fluctuation of sulfite in mouse tumor and inflammation models with a novel quinoxaline-based fluorescent probe

亚硫酸盐 荧光团 荧光 喹喔啉 部分 化学 检出限 光化学 生物物理学 组合化学 生物化学 有机化学 色谱法 生物 物理 量子力学
作者
Kai Wang,Ting Li,Yang Xue,Kai-Ling Zhang,Yuqin Jiang,Liang‐Hua Zou,Yu‐Shun Yang,Zhigang Hu
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier]
卷期号:365: 131878-131878 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.snb.2022.131878
摘要

In this work, a novel fluorescent probe, YT, was developed for monitoring the fluctuation of sulfite in biological applications. The quinoxaline moiety was chosen as the fluorophore to obtain the naked-eye signals in the green channel. The levulinate was selected to achieve the specific and relatively steady recognition reaction. Compared with the reported fluorescent probes for sulfite, YT indicated above moderate performances including remarkable and rapid response (120 folds, within 10 min), high sensitivity (limit of detection = 0.15 μM), and high selectivity. The detecting system showed a green emission and the fluorescence was stable within the pH range of 6–10. In addition, YT could be further applied into living cells and mouse models. Focusing on the serviceability in the breadth of application scope, we imaged the fluctuation of sulfite in both mouse tumor and inflammation models. In the xenograft model, YT could indicate the fluctuation of sulfite which was caused by both addition of exogenous sulfite and induction of different agents including sulfite donor, Na2S2O3, phorbol-12-myristate-13-acetate, and GSH. In the LPS-induced inflammation model, YT could visualize the dose-dependent increase of sulfite level (0–2 mg/mL). More than providing a practical fluorescent implement for monitoring sulfite, this work also raised informatic parameters for developing fluorescent tools into broadened animal models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CFYLOVEU发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
th0357发布了新的文献求助10
2秒前
哈哈发布了新的文献求助10
4秒前
尊敬泽洋完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
闲听花落完成签到,获得积分10
10秒前
zzzz发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
苹果白凡完成签到,获得积分10
10秒前
难过的丹烟完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
科研通AI2S应助闲听花落采纳,获得10
14秒前
14秒前
领导范儿应助aulinwl采纳,获得10
14秒前
优美紫槐发布了新的文献求助10
16秒前
dinglingling完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
Shamray发布了新的文献求助30
18秒前
www完成签到,获得积分10
18秒前
WTX发布了新的文献求助10
19秒前
yadikar发布了新的文献求助10
19秒前
情怀应助小周采纳,获得10
19秒前
丘比特应助小周采纳,获得10
19秒前
Owen应助小周采纳,获得10
19秒前
科目三应助小周采纳,获得10
19秒前
Ava应助小周采纳,获得10
19秒前
Hello应助小周采纳,获得10
19秒前
赘婿应助小周采纳,获得10
19秒前
今后应助小周采纳,获得10
20秒前
香蕉觅云应助小周采纳,获得10
20秒前
Ava应助两酒窝采纳,获得10
20秒前
忐忑的代梅完成签到 ,获得积分10
23秒前
26秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
英姑应助小周采纳,获得10
27秒前
慕青应助小周采纳,获得10
27秒前
优美紫槐应助小周采纳,获得10
27秒前
科目三应助小周采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5605491
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690014
关于积分的说明 14862041
捐赠科研通 4701426
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542082
邀请新用户注册赠送积分活动 1507751
关于科研通互助平台的介绍 1472105