Utility of PET to Appropriately Select Patients for PSMA-Targeted Theranostics

医学 谷氨酸羧肽酶Ⅱ 前列腺癌 靶向治疗 临床试验 肿瘤科 癌症研究 内科学 癌症
作者
Anna Eshghi,Matthew F. Covington,Naghmehossadat Eshghi,Phillip H. Kuo
出处
期刊:Clinical Nuclear Medicine [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
卷期号:47 (6): 488-495 被引量:8
标识
DOI:10.1097/rlu.0000000000004196
摘要

The majority of aggressive prostate cancers overexpress the transmembrane protein prostate-specific membrane antigen (PSMA). PSMA is, therefore, an attractive target for drug development. Over the last decade, numerous PSMA-targeted radiopharmaceuticals for imaging and therapy have been developed and investigated in theranostic combination. PSMA-targeted radiopharmaceuticals for imaging have been primarily developed for PET. PSMA PET provides whole-body evaluation of the degree of PSMA expression on tumors and potentially provides a method to better select patients for PSMA-targeted therapy. Numerous PSMA-targeted therapeutic agents using β- or α-particle emitters are under study in clinical trials. In particular, the β-particle-emitting radioisotope 177Lu bound to PSMA-targeted small molecules have ongoing and completed late-stage clinical trials in metastatic castration-resistant prostate cancer. To define the most appropriate patient group for PSMA-targeted therapeutics, multiple studies have investigated PSMA and FDG PET/CT to establish PET parameters as predictive and prognostic biomarkers. This article discusses recent clinical trials that examine the optimal use of PET for the selection of patients for PSMA-targeted therapeutics and provides an integrative overview of choice of PET tracer(s), targeting molecule, therapeutic radioisotope, nonradioactive therapy, and cancer type (prostate or nonprostate).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Yana__Chan完成签到 ,获得积分10
刚刚
菜热热完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
2024kyt完成签到 ,获得积分10
刚刚
倒霉兔子完成签到,获得积分0
刚刚
思归发布了新的文献求助30
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
xuxieyu完成签到,获得积分10
3秒前
JamesPei应助fufufuxia采纳,获得20
3秒前
4秒前
4秒前
nyzcc完成签到,获得积分10
5秒前
叽里呱啦发布了新的文献求助10
5秒前
在水一方应助QYQX采纳,获得10
7秒前
xuxieyu发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
研友_VZG7GZ应助wtfff采纳,获得10
7秒前
顺利雪糕完成签到,获得积分10
7秒前
灵活又幸福的胖完成签到,获得积分10
7秒前
聪明无敌小腚宝完成签到,获得积分10
8秒前
yin发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
简单一兰完成签到,获得积分20
8秒前
20240901发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
梦蓝小怪兽关注了科研通微信公众号
9秒前
完美世界应助小布丁采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
11秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1020
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Near Infrared Spectra of Origin-defined and Real-world Textiles (NIR-SORT): A spectroscopic and materials characterization dataset for known provenance and post-consumer fabrics 610
Mission to Mao: Us Intelligence and the Chinese Communists in World War II 600
MATLAB在传热学例题中的应用 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3303593
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2937893
关于积分的说明 8484865
捐赠科研通 2611823
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1426334
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 662567
邀请新用户注册赠送积分活动 647118